Обучение моделей
Раздел "Обучение моделей" включает в себя ИИ-инструменты и платформы, предназначенные для подготовки данных, выбора алгоритмов, конфигурирования, обучения и оценки производительности моделей машинного обучения и глубокого обучения. Здесь вы найдете решения для управления наборами данных, разметки данных, автоматизированного машинного обучения (AutoML), распределенного обучения, управления экспериментами и тюнинга гиперпараметров. Эти инструменты критически важны для дата-сайентистов, инженеров ML и исследователей, позволяя им более эффективно создавать и совершенствовать модели ИИ. Они упрощают сложные технические задачи и ускоряют итеративный процесс разработки моделей. Найдите инструменты, которые оптимизируют ваш рабочий процесс обучения моделей.