Иконка инструмента

ABB Robotics (с AI)

4.2 (6 голосов)
ABB Robotics (с AI)

Теги

Промышленная автоматизация Робототехника ИИ на границе сети Производство

Интеграции

  • OPC UA
  • ROS
  • LandingLens (LandingAI)
  • Python
  • C++

Детали цены

  • Ценообразование обычно строится на базе закупки оборудования (OmniCore) в сочетании с модульным лицензированием ПО.
  • Продвинутые функции ИИ, такие как AVR™ и интеграция LandingLens, могут требовать подписки на определенные уровни.

Возможности

  • Контроллерный комплекс OmniCore
  • Autonomous Versatile Robotics (AVR™)
  • Интеграция LandingLens (LandingAI)
  • Логика, соответствующая стандарту IEC 61131-3
  • Ассистент программирования на базе генеративного ИИ
  • Медиация сенсорных данных в реальном времени

Видео обзоры

Описание

Оценка архитектуры ИИ ABB Robotics

Экосистема ABB Robotics 2026 года построена вокруг контроллерного комплекса OmniCore, который служит интерфейсом между аппаратным и программным обеспечением для высокопроизводительного управления движением и выполнения рабочих нагрузок ИИ 📑. Архитектура обеспечивает гибридную среду исполнения, где традиционная промышленная логика управления по стандарту IEC 61131-3 функционирует параллельно с высокоуровневыми слоями оркестрации ИИ 🧠.

Autonomous Versatile Robotics (AVR™)

Фреймворк Autonomous Versatile Robotics (AVR™) позволяет роботизированным устройствам переключаться между различными задачами за счет использования агентных процессов принятия решений вместо фиксированных скриптовых последовательностей 📑. Этот переход опирается на многоуровневый механизм контекстуального рассуждения, который стремится сбалансировать реактивные протоколы безопасности с стратегическими целями по пропускной способности 🧠.

  • Динамическая реконфигурация траектории: Использует модульные компоненты для корректировки траекторий движения в реальном времени на основе телеметрии окружающей среды 📑. Техническое ограничение: Конкретные задержки при перерасчете траекторий в реальном времени в сложных неструктурированных пространствах не раскрываются 🌑.
  • Интеграция систем технического зрения: Интеграция с LandingLens (LandingAI) Large Vision Models (LVM) направлена на сокращение циклов обучения систем зрения и улучшение распознавания объектов при различном освещении 📑. Техническое ограничение: Соотношение обработки на стороне клиента и в облаке для инференса LVM зависит от развертывания и не имеет стандартизированных эталонов 🌑.
  • Протоколы совместимости: Поддержка интерфейсов OPC UA и совместимых с ROS для сенсорного слияния и обмена телеметрией 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Оркестрация промышленного ИИ

Платформа использует ассистента на базе генеративного ИИ для упрощения устранения неисправностей на естественном языке и генерации структурированного кода для сред RobotStudio 📑. Этот интерфейс выступает в качестве абстракционного слоя над базовым языком программирования RAPID 🧠.

Рекомендации по оценке

Техническим экспертам следует проверить следующие архитектурные характеристики перед промышленным развертыванием:

  • Детерминизм vs. агентное рассуждение: Оцените, вносит ли слой AVR (Autonomous Versatile Robotics) джиттер в высокоскоростные контуры управления движением (OmniCore) при перерасчете траекторий в реальном времени 🧠.
  • Задержка инференса систем зрения: Проведите бенчмаркинг соотношения обработки на стороне клиента и в облаке для интеграции LandingLens LVM, чтобы обеспечить субмиллисекундный отклик в задачах с повышенными требованиями к безопасности 🌑.
  • Абстракция медиации данных: Проведите аудит слоя медиации данных, чтобы убедиться в соответствии оперативной телеметрии внутренним стандартам кибербезопасности и конфиденциальности 🌑.

История обновлений

Autonomous Versatile Robotics (AVR) 2025-12

Релиз архитектуры AVR. Роботы самостоятельно переключаются между задачами, используя логику агентного ИИ.

LandingAI Visual Collaboration 2025-09

Партнерство с LandingAI. Интеграция Large Vision Models (LVM) для ускорения обучения зрения на 80%.

OmniCore V250XT Integration 2025-05

Запуск линейки контроллеров OmniCore. Ускорение движения на 20% и нативная интеграция с облачным ИИ.

RobotStudio AI Assistant 2025-02

Помощник на базе GenAI и LLM. Запросы на естественном языке для диагностики и генерации кода.

GoFa & SWIFTI Vision 2.0 2023-11

Визуальное управление ИИ для коботов. Повышенная точность захвата в неструктурированной среде.

RobotStudio 2023 2023-03

Начальное планирование траектории с ИИ. Улучшенная симуляция для обучения моделей.

Плюсы и минусы инструмента

Плюсы

  • Улучшенная автоматизация
  • Повышенная эффективность
  • Универсальность применения
  • Адаптивность роботов
  • Продвинутое МО
  • Оптимизация задач
  • Меньше ошибок
  • Высокая скорость

Минусы

  • Высокие первоначальные затраты
  • Сложная интеграция
  • Зависимость от данных
Chat