Adobe Photoshop (с AI)
Интеграции
- Adobe Creative Cloud
- Adobe Firefly API
- Платформа разработки UXP
- C2PA / Content Authenticity Initiative
Детали цены
- Управляется через подписки Adobe Creative Cloud с распределением генеративных кредитов по уровням.
Возможности
- Гибридные облачные/локальные нейронные фильтры
- Generative Fill и Expand (Firefly)
- Расширение видео в кадры с помощью Firefly
- ИИ-синтез текстур
- Интеграция происхождения C2PA
Описание
Adobe Photoshop: Обзор гибридного растра и генеративного синтеза
Архитектура Adobe Photoshop 2026 знаменует переход от монолитного инструмента творчества к гибридному движку оркестрации ИИ. Система использует модель раздельных вычислений, где базовые нейронные фильтры (например, сглаживание кожи, умный портрет) выполняются на устройстве с помощью нейронных процессоров (NPU) на совместимом оборудовании, а сложные задачи диффузии в латентном пространстве (Generative Fill, Video Expansion) направляются в централизованные кластеры инференса Adobe 🧠.
Интеграция генеративных и детерминированных процессов
Реализация Adobe сосредоточена на бесшовном объединении стохастических генеративных результатов с детерминированными растровыми рабочими процессами на основе слоёв. Это обеспечивается через два основных сценария:
- Контекстная генеративная инпейнтинг: Вход: Выделенная растровая область + текстовое намерение → Процесс: Облачный синтез диффузии (Firefly) с использованием локальной логики смешивания на границе и сопоставления перспективы → Выход: Высокоточный недеструктивный слой с согласованными параметрами освещения и фокуса 📑.
- Криптографическое подписание происхождения метаданных: Вход: Новые синтезированные ИИ-пиксели или изменённые активы → Процесс: Криптографическое подписание манифеста через Content Credentials (C2PA) в процессе экспорта → Выход: Проверенный актив с нестираемыми метаданными атрибуции ИИ 📑.
⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍
Основные архитектурные компоненты
Эффективность системы основана на модернизированной архитектуре плагинов на базе UXP и специализированных ИИ-конвейерах:
- Перенос на локальные NPU: Выборочная миграция нейронных фильтров на локальное оборудование для снижения задержки и затрат на облачные ресурсы 🧠.
- Расширение видео в кадры с помощью Firefly: Алгоритмы временной согласованности, применяемые к статичным кадрам для расширения движения фона или заполнения полей в режиме видеовременной шкалы ⌛.
- ИИ-синтез текстур: Прямая генерация PBR-текстур (физически корректный рендеринг) из текстовых промптов для обёртывания 3D-объектов во внутреннем GL-движке 📑.
Рекомендации по оценке
Техническим экспертам следует проверить следующие архитектурные и безопасностные характеристики перед корпоративным развёртыванием:
- Задержка генерации: Тестирование времени отклика облачных вызовов инференса в высокопроизводительных средах для оценки влияния на скорость творческого процесса 🧠.
- Политика хранения данных инференса: Запрос документации по политикам хранения данных, касающимся сегментов исходных изображений и текстовых промптов, отправляемых на серверы Adobe 🌑.
- Согласованность стилевых ссылок: Проверка стабильности адаптации генеративного стиля при использовании внешних ссылок в совместных многопользовательских рабочих процессах ⌛.
- Совместимость с NPU: Сравнение производительности между традиционной обработкой на GPU и выделенным ускорителем ИИ (NPU) на стандартном корпоративном оборудовании 🧠.
История обновлений
Итоговое обновление года: холст с генерацией в реальном времени. Нейрофильтры для динамического переосвещения 3D-объектов.
Продвинутый перенос стиля (Style Transfer). Улучшенная генерация векторов из текста.
Нативная генерация изображений из текста. Ссылки на стили для визуальной согласованности.
Возможности дорисовки краев (outpainting). Инструменты выделения с ИИ-помощником.
Первая интеграция Adobe Firefly. Представлена функция Generative Fill (Beta).
Плюсы и минусы инструмента
Плюсы
- Революционные AI-функции
- Упрощает редактирование
- Уникальная генерация контента
- Повышенная эффективность
- Мощное создание изображений по тексту
Минусы
- Высокая стоимость подписки
- Требуется доработка AI
- Крутая кривая обучения