Apache Hadoop
Детали цены
Бесплатный и с открытым исходным кодом. Стоимость связана с инфраструктурой и управляемыми сервисами на облачных платформах.Возможности
Распределенная файловая система (HDFS), MapReduce, YARN.Интеграции
Интеграция с экосистемой Hadoop (Spark, Hive, Pig, Impala, Kafka и др.); Совместимость с облачными платформами (AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage); Интеграция с базами данных (HBase, Cassandra); Поддержка различных форматов данных; API для различных языков программирования.Описание
Apache Hadoop - это фундаментальный фреймворк с открытым исходным кодом для работы с большими данными. Он предоставляет распределенную файловую систему (HDFS) для надежного хранения очень больших наборов данных в кластерах обычных серверов и параллельную модель обработки данных (MapReduce), а также менеджер ресурсов кластера (YARN) для эффективного распределения задач и ресурсов. Хотя сам Hadoop не включает в себя алгоритмы искусственного интеллекта, он является критически важной основой для запуска рабочих нагрузок машинного обучения и анализа данных на больших масштабах. Hadoop позволяет хранить и обрабатывать петабайты данных, делая их доступными для аналитических движков и библиотек машинного обучения, таких как Apache Spark (с MLlib), Apache Hive, Apache Pig и других инструментов экосистемы Hadoop. Он широко применяется в различных отраслях, включая финансы (анализ рисков, выявление мошенничества), здравоохранение (обработка медицинских записей), розничную торговлю (анализ поведения клиентов) и телекоммуникации (управление трафиком). Hadoop отличается высокой масштабируемостью, отказоустойчивостью и экономической эффективностью за счет использования стандартного оборудования. Проект активно развивается и поддерживается большим сообществом.