Apple Intelligence
Интеграции
- системные фреймворки iOS / macOS
- API Google Gemini (размещённый в PCC)
- SwiftUI и SDK Foundation Models
- App Intents (агент Siri)
Детали цены
- Основные функции предоставляются бесплатно для устройств A17 Pro/M1+.
- Специализированные сторонние сервисы (например, расширенные функции Gemini) могут требовать отдельной подписки Google One.
Возможности
- Двухблочная локальная модель на 3 млрд параметров (2-битная QAT)
- Siri на базе Google Gemini (суверенная интеграция)
- Private Cloud Compute (без сохранения состояния / аппаратно верифицируемый)
- Фреймворк базовых моделей (@Generable)
- Тонкая настройка с адаптерами LoRA
- Окно контекста до 65 тыс. токенов на устройстве
Описание
Анализ архитектуры Apple Intelligence (январь 2026)
По состоянию на 13 января 2026 года Apple Intelligence превратилась в гибридный движок с несколькими провайдерами. Архитектура по-прежнему основана на высокооптимизированной локальной базовой модели (~3 млрд параметров) для выполнения задач на устройстве, в то время как сложные вычисления переносятся на Private Cloud Compute (PCC) 📑. В рамках стратегического шага Apple теперь использует специализированную версию Google Gemini в инфраструктуре PCC для обновления Siri весной 2026 года, гарантируя, что даже запросы, обрабатываемые третьими сторонами, соответствуют политике безопасности Apple с аппаратной верификацией и нулевым хранением данных 📑.
Базовая локальная модель
Локальная модель оптимизирована для Apple Silicon и достигает производительности, сопоставимой с более крупными моделями, благодаря архитектурной компрессии.
- Двухблочная архитектура: Модель на 3 млрд параметров разделена на два блока (соотношение 5:3), где второй блок использует KV-кэш первого, сокращая объём памяти на 37,5% без значительной потери точности 📑.
- 2-битная квантизация (QAT): Применяется обучение с учётом квантизации для симуляции 2-битной точности во время тренировки, что позволяет уместить модель в ~1 ГБ ОЗУ при сохранении высокой точности инференса 📑.
- Управление контекстом: Поддержка до 65 тыс. токенов на устройстве, что позволяет проводить глубокий анализ личного контекста, включая электронные письма, сообщения и файлы, без передачи данных в облако 📑.
⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍
Private Cloud Compute (PCC) и экосистема
PCC теперь служит безопасным слоем оркестрации как для собственных, так и для партнёрских моделей.
- Интеграция Gemini-Siri: Модели Google Gemini выступают в роли «движка рассуждений» для сложных запросов Siri, выполняясь в бессерверных контейнерах PCC, что исключает передачу пользовательских данных Google 📑.
- Аппаратно верифицируемая конфиденциальность: Каждый узел PCC работает под управлением ОС, верифицированной аппаратным Secure Enclave, гарантируя, что только криптографически подписанный и проверенный код может обрабатывать данные пользователей 📑.
Фреймворк базовых моделей для разработчиков
Обновлённый SDK позволяет интегрировать сложные сторонние ИИ-решения.
- Направленная генерация: Макрос
@Generableпозволяет разработчикам генерировать структуры данных Swift напрямую из модели с гарантией типовой безопасности 📑. - Поддержка адаптеров LoRA: Разработчики могут развёртывать лёгкие адаптеры (LoRA) для кастомизации 3-миллиардной модели под специфические задачи приложений, такие как медицинский анализ или юридические исследования, без необходимости в полноценном серверном бэкенде 📑.
Рекомендации по оценке
Техническим командам следует уделить первоочередное внимание следующим шагам валидации:
- Задержка PCC-Gemini: Сравните время до первого токена для запросов Siri, требующих бэкенда Gemini, с локальными задачами на устройстве для обеспечения согласованности пользовательского опыта 🧠.
- Крайние случаи квантизации: Проверьте производительность 2-битной квантизованной модели на узкоспециализированной терминологии (например, технические схемы) для выявления возможной деградации по сравнению с базовыми FP16 📑.
- Надёжность вызова инструментов: Протестируйте способность фреймворка базовых моделей заземлять ответы с использованием локальных App Intents, так как автономный агент Siri выходит в продакшен весной 2026 года 📑.
История обновлений
Функции Apple Intelligence теперь доступны разработчикам через Foundation Models framework, позволяя интегрировать модели на устройстве и в Private Cloud Compute в приложения. Поддерживает 15+ языков (включая датский, нидерландский, норвежский, шведский, турецкий, вьетнамский) и доступен почти во всех регионах мира. Новые функции включают более глубокую интеграцию с Siri (например, осведомлённость о контенте на экране для контекстно-зависимых действий), Workout Buddy (персонализированный фитнес-коучинг через Apple Watch и AirPods) и расширенную автоматизацию в Shortcuts с AI-подсказками. Все функции соответствуют стандартам конфиденциальности Apple, без хранения или передачи данных.
Релиз Foundation Models framework, позволяющего разработчикам интегрировать крупные языковые модели Apple Intelligence на устройстве в сторонние приложения. Обеспечивает функции AI с сохранением конфиденциальности и возможностью работы офлайн (например, улучшение текста, суммирование уведомлений, генерация изображений) без сбора данных. Среди ранних пользователей — SmartGym, Stoic и VLLO, использующие фреймворк для приложений в сферах здоровья, образования и продуктивности. Фреймворк поддерживает как ∼3B-параметрическую модель на устройстве (оптимизированную для Apple Silicon), так и крупную серверную модель для Private Cloud Compute с инновациями вроде KV-cache sharing и 2-битного квантования.
Новые функции Apple Intelligence становятся доступны в iOS 26, iPadOS 26, macOS Tahoe 26, watchOS 26 и visionOS 26. Ключевые обновления: Live Translation (перевод в реальном времени в Messages и звонках), Visual Intelligence (анализ контента на экране, например, добавление событий в Календарь из изображений), Intelligent Actions в Shortcuts (автоматизация на базе AI), Genmoji (генерация кастомных эмодзи). Private Cloud Compute гарантирует конфиденциальность и безопасность всех облачных вычислений с независимой проверкой кода. Расширена языковая поддержка: английский, французский, немецкий, итальянский, португальский (Бразилия), испанский, китайский (упрощённый), японский и корейский.
Улучшен Siri с возможностью понимать и отвечать на более тонкие запросы. Улучшены возможности анализа видео, позволяющие предлагать интеллектуальные предложения по редактированию. Расширена емкость Private Cloud Compute для более быстрой обработки сложных запросов.
Значительное обновление генеративных моделей, позволяющее решать более сложные задачи рассуждения и творческие задачи. Добавлена интеграция с «Live Activities» для обновлений в реальном времени на основе прогнозов, основанных на искусственном интеллекте. Представлены функции «Персонализированного обучения» в образовательных приложениях.
Представлены «Умные ответы» для Mail и Messages, предлагающие контекстно-релевантные ответы. Добавлена поддержка создания пользовательских стикеров и стилей Memoji. Улучшена производительность модели на устройстве.
Расширена языковая поддержка, включены японский и китайский языки. Улучшено качество генерации изображений и добавлены элементы управления стилем. Улучшено суммирование для более длинных документов.
Первый релиз, интегрированный в iOS 18, iPadOS 18 и macOS Sequoia. Функции включают помощь в написании текстов, создание изображений (по запросам), суммирование контента и улучшенные возможности Siri. Акцент на обработку данных на устройстве и Private Cloud Compute для обеспечения конфиденциальности.
Плюсы и минусы инструмента
Плюсы
- Интеграция с Apple
- Конфиденциальность данных
- Контекстные ответы
- Генеративный ИИ
- Повышение производительности
Минусы
- Только для Apple
- В разработке
- Возможная предвзятость
