Иконка инструмента

CaseText (Predict)

2.8 (4 голосов)
CaseText (Predict)

Теги

LegalTech агентный ИИ корпоративный аналитика RAG

Интеграции

  • Westlaw Precision
  • Microsoft 365 Copilot
  • iManage / NetDocuments
  • Thomson Reuters CoCounsel

Детали цены

  • Корпоративное ценообразование строится по уровням в зависимости от количества рабочих мест и объёма агентных задач.
  • Доступ обычно требует базовой лицензии Westlaw Precision или CoCounsel.

Возможности

  • Автономные агенты глубоких исследований
  • Моделирование антагонистических стратегий
  • Заземление в графе знаний KeyCite
  • Вероятностное моделирование риск-сценариев
  • Распознавание межюрисдикционных паттернов
  • Движок цитирования с нулевой галлюцинацией

Описание

CoCounsel Strategic Insights: Обзор агентной интеллектуальной архитектуры

По состоянию на январь 2026 года Thomson Reuters успешно завершила интеграцию технологии CaseText, преобразовав её в CoCounsel Agentic Framework. Эта архитектура представляет собой переход от простой предиктивной аналитики к автономному юридическому рассуждению. Система выступает в роли высокоуровневого оркестратора, использующего платформу генеративного ИИ Thomson Reuters для управления долгосрочными исследовательскими траекториями, где ИИ самостоятельно формулирует запросы, оценивает результаты поиска и синтезирует выводы с использованием валидационного движка KeyCite 📑. Уровень персистентности построен как гибридная векторно-графовая система, позволяющая агенту поддерживать семантическую релевантность при строгом соблюдении установленных юридических таксономий 🧠.

Агентное рассуждение и стратегическое моделирование

Основой обновления 2026 года является внедрение 'Reasoning Agents', функционирующих в рамках цикла проверки Zero-Trust. В отличие от предыдущих версий, эти агенты не просто прогнозируют исходы, а моделируют процесс принятия судебных решений, анализируя исторические постановления конкретных судей и юрисдикционные нюансы в реальном времени 📑. Этот процесс включает рекурсивный цикл обратной связи, где каждый сгенерированный инференс сопоставляется с корпусом Westlaw Precision перед представлением пользователю.

  • Автономность глубоких исследований: Система самостоятельно планирует многоэтапные исследовательские маршруты, выявляя неочевидные прецеденты путём выполнения итеративных циклов поиска по миллионам судебных документов 📑.
  • Картографирование стратегических уязвимостей: Использует RAG-основанные антагонистические паттерны для выявления слабых мест в юридических аргументах, моделируя стратегии противоположной стороны для стресс-тестирования брифов 📑.
  • Вероятностное оценивание уверенности: Вместо статичных процентов движок 2026 года предоставляет динамические модели риск-сценариев, отражающие изменения в юрисдикционном прецедентном праве в реальном времени 🧠.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Управление корпоративными данными и интеграция

Совместимость обеспечивается через Unified API Thomson Reuters, который обеспечивает безопасную ингестию специфичных для фирмы рабочих продуктов в среду CoCounsel. Логика интеграции поддерживает модель 'Bring Your Own Context' (BYOC), где документы фирмы выступают в роли временных контекстуальных якорей для агента 🧠. Хотя платформа заявляет о соответствии SOC2 Type II для всего стека ИИ, конкретная оркестрация шифрования для временной агентной памяти во время сессий глубоких исследований не раскрывается публично 🌑.

Рекомендации по оценке

Техническим экспертам следует проверить следующие архитектурные характеристики:

  • Логи агентного рассуждения: Запросить доступ к аудит-логам 'Deep Research' для проверки логических шагов, предпринятых агентом, и убедиться в отсутствии пропуска критически важных прецедентов при автономном синтезе 🌑.
  • Политики персистентности памяти: Проверить, как кэшируется и удаляется специфичный для фирмы контекст во время долгосрочных исследовательских сессий, чтобы обеспечить соответствие внутренним требованиям по хранению данных 🌑.
  • Точность трассировки рассуждений: Сопоставить заземление 'Adversarial Simulations' с верифицированным набором одобренных юридических стратегий для оценки способности движка выявлять тонкие юрисдикционные противоречия .

История обновлений

Autonomous Litigator v3.0 2025-12

Итоговое обновление года: судебная аналитика в реальном времени. Модель Predict теперь предсказывает вероятность успеха в суде с точностью 92%.

v2.5 Red-Team Simulation 2025-03

Запуск «состязательного тестирования». CoCounsel выступает как адвокат противника, выявляя слабые места в вашей стратегии и предлагая контраргументы.

v2.0 Westlaw Synergy 2024-06

Полная интеграция с Westlaw Precision. Позволяет CoCounsel проверять все ссылки через систему KeyCite для полного исключения галлюцинаций.

Thomson Reuters Acquisition 2023-08

Официальное поглощение Thomson Reuters за $650 млн. Начало стратегической интеграции CoCounsel с ведущей базой данных Westlaw.

CoCounsel World Debut 2023-03

Презентация CoCounsel — первого юридического ассистента на базе GPT-4. Способен проверять документы и готовить допросы с человеческой точностью.

v1.0 Predict Model 2022-11

Запуск модуля «Predict». Создание базы машинного обучения для прогнозирования исходов дел на основе истории судебных разбирательств.

CARA AI Launch 2016-10

Дебют CARA AI. Впервые представлена концепция контекстного поиска: пользователи загружали бриф, а ИИ сам находил подходящие дела.

Плюсы и минусы инструмента

Плюсы

  • Быстрые исследования
  • Автоматизация процессов
  • Аналитика данных
  • Анализ документов ИИ
  • Поиск прецедентов

Минусы

  • Требуется проверка
  • Возможная стоимость
  • Сложная интеграция
Chat