Обработка языка

Обработка естественного языка (NLP) — это одна из самых активно развивающихся областей искусственного интеллекта, находящаяся на стыке лингвистики, информатики и машинного обучения. Цель NLP — дать компьютерам возможность обрабатывать и анализировать огромные объемы текстовых и голосовых данных на человеческих языках так же эффективно, как это делает человек, а в некоторых задачах — даже лучше. От простых задач, таких как определение частей речи и распознавание именованных сущностей, до сложных — машинного перевода, суммаризации длинных документов, ответов на вопросы и ведения диалогов в свободной форме. NLP лежит в основе многих технологий, с которыми мы сталкиваемся ежедневно: голосовые помощники на смартфонах и умных колонках, автоматические переводчики текстов и веб-страниц, системы фильтрации спама в электронной почте, рекомендательные системы, анализирующие отзывы покупателей, и, конечно же, сложные диалоговые системы и чат-боты, включая самые передовые языковые модели. Разработка NLP-систем требует глубокого понимания как лингвистических принципов, так и алгоритмов машинного обучения. Современные подходы часто используют глубокие нейронные сети для построения моделей, способных улавливать тонкие нюансы языка, контекст и даже эмоциональную окраску. На этой странице представлены ИИ-инструменты, специализирующиеся на различных аспектах обработки естественного языка. Исследуйте инструменты для анализа текста, синтеза и распознавания речи, машинного перевода, работы с тональностью, суммаризации и других задач, связанных с пониманием и генерацией человеческой речи.