Coworker
Интеграции
- Серверы стандарта MCP
- Jira / Slack / Salesforce
- GitHub / Notion
- HubSpot / Zendesk
Детали цены
- Оплата за «рабочее место AI-напарника» или по гибкой системе кредитов в зависимости от сложности задач и продолжительности вычислений.
Возможности
- Контекст организационной памяти (OM1.5)
- Поддержка Model Context Protocol (MCP)
- Автономная декомпозиция и планирование задач
- Самокоррекция и восстановление после ошибок
- Соответствие требованиям безопасности CASA Tier 2
- Синхронизация состояния между приложениями
Описание
Coworker.ai (Аудит за январь 2026)
Coworker.ai отличается от стандартных «копилотов» тем, что действует как автономный исполнитель. Ключевая технология — Organizational Memory (OM1.5) — функционирует как высокоразмерный контекстный слой, отслеживающий в реальном времени 300+ бизнес-параметров 📑. В начале 2026 года платформа завершила миграцию на Model Context Protocol (MCP), что обеспечило plug-and-play-подключение к любым корпоративным источникам данных без необходимости написания кастомного кода 📑.
Архитектурная структура
Система использует цикл Planner-Executor, предназначенный для долгосрочного выполнения задач (20+ минут автономной работы).
- Контекстная ткань OM1.5: В отличие от RAG, OM1.5 поддерживает постоянное состояние «кто, что и почему» в 50+ приложениях, снижая риск галлюцинаций при межведомственных задачах 📑.
- Интероперабельность MCP: Поддержка серверов, стандартизированных по MCP, позволяет Coworker вызывать локальные и удалённые инструменты (SQL, Git, файловые системы) с использованием естественного рассуждения 📑.
- Цикл самокоррекции: Реализует логику «Действие-Наблюдение-Адаптация», где агент отслеживает ошибки выполнения (например, неудачный API-вызов) и самостоятельно корректирует план без вмешательства человека 🧠.
⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍
Суверенитет и соответствие требованиям
Платформа разработана для сред Zero Trust, что критически важно при работе с конфиденциальными внутренними данными.
- CASA Tier 2 & SOC 2: Подтверждённое соответствие требованиям на 2026 год, гарантирующее изоляцию и эфемерность данных сессий агентов 📑.
- Абстракция конфиденциальности: Посреднический слой обезличивает ПДн перед обработкой сторонними моделями рассуждения (Claude 3.7/GPT-5.2) 🧠.
Рекомендации по оценке
Техническим командам следует уделить первоочередное внимание следующим шагам валидации:
- Стабильность MCP-коннекторов: Проверьте целостность вызова инструментов при подключении к локальным базам данных через MCP-серверы для обеспечения стабильного извлечения данных 📑.
- Глубина контекста: Протестируйте агента на неоднозначных кросс-функциональных задачах (например, «Скорректируйте бюджет маркетинга на Q1 с учётом задержки спринта инженерного отдела») для проверки отслеживания 300+ параметров 📑.
- ROI цифрового работника: Проведите аудит потребления «пооперационного» ценообразования в сравнении с экономией ручного времени в рамках 30-дневного пилотного проекта 🌑.
История обновлений
Coworker.ai теперь поддерживает no-code автоматизацию рабочих процессов в 40+ корпоративных инструментах (обновление CRM, планирование встреч, скрининг лидов, обработка голосовой почты, фильтрация спама). Позволяет создавать многоэтапные, межотдельские рабочие процессы с коллаборацией в реальном времени и контролем доступа по ролям. Используется командами от среднего бизнеса до предприятий в сферах инженерии, маркетинга, операций и продаж. Ранние пользователи сообщают о сокращении времени на рутинные задачи на 30-40% и улучшении межкомандной синхронизации.
Официальный запуск Coworker.ai — первого в мире AI-агента, способного самостоятельно исследовать, планировать и выполнять сложные задачи как опытный коллега. Работает на базе Organizational Memory (OM1), проприетарной архитектуры памяти, отслеживающей 120+ бизнес-параметров (проекты, команды, встречи, документы) для сохранения полного контекста компании. Поддерживает 40+ корпоративных приложений (Slack, Jira, GitHub) без кастомного кодирования. Поддержан $13 млн посевного раунда под руководством Джеффа Хубера (экс-SVP Google).
Интегрированы возможности предиктивной аналитики в 'DataInsights'. Помощники теперь могут прогнозировать тенденции и выявлять потенциальные риски. Улучшен 'ResearchBuddy' с функциями анализа конкурентов.
Расширена языковая поддержка, включены французский, немецкий и японский языки. Улучшена точность перевода для всех помощников. Добавлена поддержка интеграции с Zendesk.
Представлены функции совместной работы в команде. Пользователи теперь могут делиться помощниками и рабочими процессами с коллегами. Добавлен контроль доступа на основе ролей. 'SalesMate' получил возможности оценки лидов.
Значительное улучшение контекстной осведомлённости для всех помощников. Помощники теперь сохраняют контекст в течение нескольких взаимодействий в рамках сеанса. Добавлен доступ к API для пользовательских интеграций.
Улучшен 'CodePilot' с поддержкой Python, JavaScript и Java. Добавлена интеграция с системами контроля версий (GitHub, GitLab).
Общий релиз. Представлен помощник 'DataInsights' для анализа данных. Добавлена поддержка Microsoft Excel и Power BI. Улучшена обработка естественного языка во всех помощниках.
Бета-релиз. Улучшена точность и скорость ответа помощников. Добавлен 'CodePilot' для базовой генерации и отладки кода. Расширена интеграция с Salesforce.
Первый альфа-релиз. Основная платформа создана с помощниками 'SalesMate' и 'ResearchBuddy'. Ограниченные интеграции (Salesforce, Google Sheets).
Плюсы и минусы инструмента
Плюсы
- Точная автоматизация
- Бесшовная интеграция
- Модульные помощники
- Ускорение процессов
- Эффективная автоматизация
Минусы
- Сложная настройка
- Важно качество данных
- Не универсальный ИИ
