FullStory (с AI)

FullStory: Обзор агентного ИИ и оркестрации поведенческих данных

По состоянию на январь 2026 года FullStory эволюционировала из инструмента мониторинга в активный аналитический хаб на базе ИИ. Основу архитектуры составляет движок Fullcapture™, который регистрирует непрерывный поток мутаций DOM. Эти телеметрические данные затем обрабатываются StoryAI — слоем оркестрации, использующим продвинутые LLM для предоставления аналитики в реальном времени на основе неструктурированных поведенческих данных 📑.

Оркестрация моделей и архитектура ИИ

Система использует Google Gemini 2.0 (и 1.5 Pro для глубокого исторического анализа) в качестве основного движка логического вывода. StoryAI управляет инъекцией контекста сессии в окно промпта модели, обеспечивая высокую точность привязки данных.

• Операционный сценарий: Ингестия контекстуальных сессий и синтез LLM:
  Входные данные: Поток сериализованных мутаций DOM и логов сети HAR (очищенных с помощью правил конфиденциальности заголовков) 📑.
  Процесс: Оркестратор StoryAI векторизует последовательности взаимодействий, выявляет «сигналы борьбы» и отправляет структурированный промпт в кластер инференса Gemini-Pro [Inference].
  Выходные данные: Нарративный отчет «Ask StoryAI», который коррелирует ошибки интерфейса с количественными бизнес-потерями на понятном языке 📑.
• Гибридный логический слой: Сочетает детерминированное обнаружение «эвристических сигналов борьбы» (например, яростные клики) с вероятностным прогнозированием намерений ИИ для снижения уровня ложноположительных срабатываний автоматических оповещений 🧠.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Производительность и управление ресурсами

FullStory использует асинхронный скрипт захвата (fs.js), который выгружает сериализацию мутаций в **Web Workers**, чтобы поддерживать здоровый показатель Interaction to Next Paint (INP) 📑.

• Конфиденциальность и маскирование на границе: Правила конфиденциальности заголовков 2026 года позволяют командам определять глобальные шаблоны исключения для HTTP-заголовков. Это предотвращает ингестию чувствительных токенов сессий или персональных данных на уровне сети 📑.
• Локальность хранения: FullStory управляет слоем персистентности с выделенными региональными кластерами (NA1, EU1). Хотя данные хранятся централизованно, они логически изолированы для каждого клиента в распределенной инфраструктуре Google Cloud 📑.

Рекомендации по оценке

Техническим экспертам следует проверить следующие архитектурные характеристики:

• Влияние на Interaction to Next Paint (INP): Проведите бенчмарк нагрузки fs.js Web Worker на мобильных устройствах с ограниченными вычислительными ядрами, чтобы убедиться, что захват данных не вызывает задержек в отрисовке интерфейса [Inference].
• Точность привязки данных ИИ: Протестируйте «Ask StoryAI» на сложных многостраничных воронках, чтобы убедиться, что LLM корректно интерпретирует переходы между страницами без галлюцинаций намерений 🧠.
• Резидентность данных для ИИ: Подтвердите, что обработка данных на базе Gemini остается в пределах границ данных ЕС для аккаунтов, размещенных в EU1, так как трансграничный инференс в 2026 году представляет критический риск соответствия требованиям 🌑.
• Гранулярность правил конфиденциальности заголовков: Проверьте, что новые правила конфиденциальности от января 2026 года могут нацеливаться на конкретные JSON-ключи в теле запроса, а не только на заголовки верхнего уровня 🌑.