Google Ассистент

Технический анализ архитектуры Google Assistant (2026)

По состоянию на начало 2026 года Google Assistant перешёл на генеративную платформу оркестрации. Эта система использует семейство моделей Gemini для разрешения интентов и сложного планирования, выступая посредническим слоем между пользователем и разнообразными внутренними/внешними сервисами 📑.

Оркестрация и рассуждения на основе моделей

Основной интеллект теперь опирается на крупномасштабные трансформерные модели для интерпретации высокоэнтропийных входных данных. Этот переход разделяет собственную обработку и шаблоны интеграции:

• Собственная генеративная логика: Движок рассуждений на базе Gemini для интерпретации естественного языка и визуальных входных данных 📑.
• Шаблон интеграции (глубокие расширения): Слой оркестрации, сопоставляющий выходные данные модели с действиями сторонних приложений через изолированные API-хуки ⌛.
• Интеграция с Matter: Встроенная поддержка локального управления умным домом с использованием стандартизированных протоколов подключения 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Операционные сценарии

• Визуальное рассуждение для обнаружения объектов: Вход: Голосовой запрос «Где это можно купить?» + прямая видеотрансляция (Astra) → Процесс: Извлечение визуальных токенов + сопоставление с графом покупок Google → Выход: Оверлей в реальном времени с информацией о локальной доступности и ценах 📑.
• Оркестрация задач между приложениями: Вход: «Закажи поездку на мою встречу в 15:00 и уведомь контакт, если я опоздаю» → Процесс: Извлечение контекста календаря + согласование с API Uber/Lyft + отправка через Gmail/Сообщения → Выход: Последовательное выполнение бронирования транспорта и коммуникаций 🧠.

Инфраструктура и обработка данных

Внутренние механизмы хранения абстрагированы от пользовательского интерфейса, что требует агностического технического подхода.

• Управляемый слой персистентности: Проприетарное хранение графов пользователей и истории взаимодействий; точная реализация базы данных (например, Spanner или BigTable) не раскрывается 🌑.
• Медиация на границе сети: Обработка голоса в реальном времени происходит на специализированном оборудовании (TPU/NPU) для минимизации исходящего трафика в облако 🧠.

Рекомендации по оценке

Техническим экспертам следует провести следующие проверки перед организационным развёртыванием:

• Безопасность песочницы расширений: Проверка изоляции сторонних «глубоких расширений» при обработке конфиденциальных корпоративных данных 🌑.
• Тестирование задержек: Измерение накладных расходов на ответ для многоэтапных задач рассуждений по сравнению с прямыми вызовами API 🧠.
• Соответствие требованиям конфиденциальности: Анализ документации относительно хранения высокоразмерных эмбеддингов в управляемом слое персистентности 🌑.