Google BigQuery
Детали цены
Бесплатно для индивидуального и некоммерческого использования. Стоимость зависит от объема данных и типа запросов (по требованию или фиксированная ставка).Возможности
Серверless хранилище данных, быстрые SQL-запросы, машинное обучение в BigQuery ML.Интеграции
Интеграция с Google Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Vertex AI, Looker Studio, Google Sheets, Google Ads, Google Analytics; Совместимость с BI инструментами (Tableau, Power BI); Интеграция с ETL/ELT инструментами; Оркестрация рабочих процессов (Cloud Composer); API, драйверы (ODBC/JDBC) и коннекторы (Zapier).Описание
Google BigQuery — это полностью управляемое бессерверное хранилище данных, которое обеспечивает масштабируемый анализ петабайтов данных. Помимо основных возможностей хранилища данных, BigQuery интегрирует функции искусственного интеллекта и машинного обучения, в первую очередь через BigQuery ML (BQML), чтобы аналитики и специалисты по данным могли создавать и вводить в действие модели машинного обучения непосредственно в BigQuery, используя стандартный SQL. Ключевые возможности включают бессерверную архитектуру, автоматическое масштабирование, высокую производительность запросов, аналитику в реальном времени, надежную безопасность и управление данными. BigQuery ML позволяет строить модели машинного обучения (такие как линейная и логистическая регрессия, кластеризация методом k-средних, прогнозирование временных рядов) с использованием привычного синтаксиса SQL, устраняя необходимость перемещения данных в отдельные платформы ML. Это значительно упрощает и ускоряет процесс разработки и развертывания моделей, делая машинное обучение доступным для более широкого круга пользователей, владеющих SQL. BigQuery служит мощной основой для обработки больших данных и запуска рабочих нагрузок AI/ML, легко интегрируясь с другими сервисами Google Cloud и сторонними инструментами для бизнес-аналитики, ETL и оркестрации рабочих процессов. Он широко используется в различных отраслях, включая розничную торговлю, финансы, здравоохранение, маркетинг и IoT, для таких задач, как анализ поведения клиентов, обнаружение мошенничества, прогнозирование и предиктивное обслуживание.