Google Cloud AI Platform

Обзор архитектуры Vertex AI и инфраструктуры агентной оркестрации

Версия Vertex AI 2026 выступает в роли слоя агентной оркестрации, основанного на Vertex AI Agent Builder и открытом протоколе Agent-to-Agent (A2A). Этот стандарт позволяет агентам Vertex взаимодействовать безопасно с агентами внешних экосистем (Salesforce, ServiceNow, UiPath) независимо от базового фреймворка 📑.

Оркестрация моделей и агентный ИИ

Model Garden предоставляет курированную библиотеку из 200+ базовых моделей, включая последние стабильные релизы Gemini 3 и Gemini 2.5.

• Мультимодальная ингестия в реальном времени: Вход: Потоки аудио/видео в реальном времени → Процесс: Инференс с низкой задержкой через Gemini Live 2.5 Flash API → Выход: Контекстно-зависимые мультимодальные ответы с задержкой менее секунды 📑.
• A2A-оркестрация: Вход: Высокоуровневая цель, требующая кросс-платформенных данных → Процесс: Супервизорный агент ведет переговоры с внешними агентами через протокол A2A и инструменты ApiRegistry → Выход: Автономное выполнение задач в гетерогенных экосистемах 📑.
• Тонкая настройка Model Garden: Поддерживает управляемую LoRA и полную доменную специализацию для Gemini и открытых моделей, таких как Llama 4; однако приоритеты планирования на аппаратном уровне в AI Hypercomputer остаются нераскрытыми 🌑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Инфраструктура и слой доверия

Архитектура 2026 года использует аппаратное обеспечение TPU v5p и Dynamic Workload Scheduler (DWS) для эффективного распределения ресурсов.

• Flex-Start VMs в DWS: Обеспечивает оптимизированный по стоимости инференс для краткосрочных рабочих нагрузок, планируя мощности на зарезервированных кластерах ускорителей в периоды простоя 📑.
• Движок агентов и Memory Bank: Предлагает управляемую среду выполнения с постоянным «Memory Bank» для долгосрочного сохранения контекста агентов и выполнения кода в изолированных песочницах 📑.
• Защитные механизмы безопасности: Интегрирует Model Armor для защиты от промпт-инъекций и Private Service Connect для развертывания агентов в изолированных VPC 📑.

Рекомендации по оценке

Техническим экспертам следует проверить следующие архитектурные характеристики:

• Задержка A2A-переговоров: Измерить накладные расходы на установление соединения и согласование возможностей между агентами Vertex AI и сторонними A2A-совместимыми фреймворками 🌑.
• Доступность Flex-Start VM: Проверить типичное время ожидания выделения Flex-Start VM в различных географических зонах для соответствия SLA пакетного инференса 🧠.
• Управление инструментами: Провести аудит конфигурации ApiRegistry, чтобы убедиться в соответствии инструментов, доступных агентам, корпоративным политикам безопасности и доступа к данным 📑.