Google Cloud IoT Core
Интеграции
- Google Cloud Pub/Sub
- Vertex AI Edge Manager
- MQTT-брокер ClearBlade
- EMQX
- BigQuery
Детали цены
- Стоимость нативного сервиса является устаревшей.
- Текущие затраты определяются лицензионными сборами партнеров и базовой инфраструктурой GCP (GKE, Pub/Sub, Storage).
Возможности
- Унаследованные мосты устройств MQTT/HTTP
- Оркестрация MQTT партнерами (EMQX/ClearBlade)
- Интеграция с Vertex AI Edge Manager
- Аутентификация JWT с асимметричными ключами
- Автоматическая маршрутизация тем Pub/Sub
- Управляемый слой персистентности для теней устройств
Описание
Google Cloud IoT Core: Унаследованная архитектура и аудит миграции на партнерские решения в 2026 году
Google Cloud IoT Core функционировал как централизованный управляемый брокер для безопасной ингестии телеметрии устройств. К 2026 году сервис официально выведен из эксплуатации, что требует перехода на экосистему, управляемую партнерами, где Google Cloud предоставляет базовую инфраструктуру — такую как Compute Engine и Pub/Sub — для сторонних MQTT-брокеров 📑.
Поддержка протоколов и безопасное подтверждение подлинности
Изначальная архитектура делала упор на стандартизированную связь и аппаратную верификацию идентичности.
- Мосты MQTT и HTTP: Встроенная поддержка MQTT 3.1.1 и HTTP/1.1 обеспечивала единый уровень абстракции для гетерогенных парков устройств 📑.
- Аутентификация JWT: Безопасность обеспечивалась асимметричной аутентификацией ключей (RSA/ECDSA) через TLS 1.2 с использованием JSON Web Tokens для бесссессионной авторизации 📑.
⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍
Конвейер Pub/Sub и аналитика ниже по потоку
Ключевым преимуществом системы была бессерверная интеграция с расширенным стеком данных Google Cloud.
- Оркестрация сообщений: Телеметрия автоматически направлялась в определенные темы Pub/Sub на основе конфигурации реестра, что обеспечивало асинхронную обработку с помощью Dataflow и BigQuery 📑.
- Операционная задержка: Оптимизация ингестии до доступности темы была настроена для высокопроизводительной потоковой обработки, хотя конкретные параметры внутренних буферов оставались нераскрытыми 🌑.
Эволюция 2026 года: Партнерская обработка на границе сети
Современные развертывания IoT на GCP используют модель 'Брокер на GKE' для поддержания операционной преемственности.
- Vertex AI Edge Manager: Децентрализованный интеллект переместился на границу сети, где модели Vertex AI выполняют локальный инференс, снижая потребность в постоянном облачном IoT-хабе 🧠.
- Оркестрация сторонними сервисами: Управляемые сервисы, такие как ClearBlade или EMQX, теперь выступают в роли основного слоя ингестии, передавая структурированные данные в Vertex AI для рабочих процессов предиктивного обслуживания 📑.
Рекомендации по оценке
Техническим архитекторам следует провести следующие сценарии валидации при миграции с устаревшей инфраструктуры IoT Core:
- Задержка интеграции брокера: Провести бенчмаркинг сквозной задержки между сторонними MQTT-брокерами (EMQX/ClearBlade) на GKE и слоем ингестии Pub/Sub 🧠.
- Пробел в унаследованном соответствии: Провести аудит сертификатов соответствия (SOC2, HIPAA) выбранной партнерской платформы, так как они больше не наследуются от нативного сервиса GCP 🌑.
- Жизненный цикл аутентификации JWT: Убедиться, что слои трансляции, управляемые партнерами, корректно обрабатывают нативную для Google авторизацию сессий JWT для устаревшего оборудования 📑.
История обновлений
Итоговая точка маршрута: Google Cloud теперь выступает как провайдер инфраструктуры для сторонних IoT-платформ. Фокус смещен на промышленную ИИ-аналитику через Vertex AI.
Консолидация руководств по миграции. Использование Vertex AI для обработки данных IoT через прямые потоки Pub/Sub в обход отключенного IoT Core.
Официальное отключение сервиса. Google рекомендовала использовать решения партнеров, таких как ClearBlade и EMQ, для обработки рабочих нагрузок устройств.
Google официально объявила о закрытии IoT Core. Был предоставлен годовой период для миграции, что вызвало массовый переход индустрии на альтернативные решения.
Интеграция с Edge TPU. Появилась возможность высокоскоростного запуска моделей машинного обучения на периферии для локальной обработки данных.
Общий запуск Google Cloud IoT Core. Создан защищенный мост между глобальными сетями устройств и аналитическими мощностями Google (Pub/Sub, Dataflow).
Плюсы и минусы инструмента
Плюсы
- Безопасное подключение
- Масштабируемая обработка
- Интеграция с Google Cloud
- Надежная инфраструктура
- Поддержка MQTT
- Аналитика в реальном времени
- Управление устройствами
- Гибкое хранение данных
Минусы
- Зависимость от Google Cloud
- Возможные увеличения стоимости
- Сложная настройка