Иконка инструмента

Microsoft Power BI (Визуализация)

4.7 (23 голосов)
Microsoft Power BI (Визуализация)

Теги

Визуализация данных Бизнес-аналитика Агентный ИИ Платформа данных Корпоративное ПО

Интеграции

  • Microsoft Fabric
  • OneLake
  • Azure Maps
  • Snowflake (зеркалирование)
  • Microsoft Teams
  • Power Automate

Детали цены

  • Многоуровневое лицензирование на пользователя (Pro/PPU) или емкость Fabric (F-SKU).
  • Высокообъемное использование Copilot и агентных рабочих процессов регулируется потреблением единиц мощности Fabric (CU).

Возможности

  • Режим Direct Lake в OneLake
  • Агентное создание отчетов через Copilot
  • Расширенные метаданные PBIR (отчет Power BI)
  • Умные повествования и визуализация аномалий
  • Встроенные геопространственные слои Azure Maps
  • Слой доверия ИИ (интеграция с Purview)

Описание

Microsoft Power BI 2026: Визуальный интеллект и обзор Fabric

Архитектура Power BI 2026 представляет собой переход от инструмента дашбордов к агентному движку поддержки решений (СППВР). Благодаря режиму Direct Lake платформа устраняет «зазор обновления», позволяя движку VertiPaq напрямую индексировать файлы Parquet в OneLake для визуального взаимодействия с миллиардными наборами данных с задержкой менее секунды 📑.

Визуальный рендеринг и агентное взаимодействие

Конвейер рендеринга эволюционировал для поддержки визуализации на основе намерений, где макет динамически адаптируется к уровню зрелости пользователя и бизнес-контексту.

  • Агентное создание отчетов: Вход: Бизнес-цель (например, «Анализ риска оттока в первом квартале») → Процесс: Рассуждение Copilot над семантической моделью и автоматический выбор визуализаций → Выход: Фирменный интерактивный дашборд с цитируемыми инсайтами 📑.
  • Умные повествовательные сводки: Вход: Отфильтрованное состояние визуализации → Процесс: Обнаружение аномалий и анализ факторов производительности на базе LLMВыход: Контекст на естественном языке, объясняющий «почему» за визуальными трендами 📑.
  • Интеграция Azure Maps: Стандарт 2026 года для геопространственного анализа, обеспечивающий высокоточное наслоение и 3D-визуализацию без зависимостей от внешних плагинов 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Семантический слой и персистентность OneLake

Семантическая модель служит единым источником истины, абстрагируя сложную логику DAX от конечного пользователя при сохранении высокопроизводительного подключения Direct Lake.

  • Рендеринг Direct Lake: Вход: Файлы Delta Lake/Parquet в OneLake → Процесс: Формирование метаданных (перезагрузка только измененных сегментов) и выполнение в памяти движком VertiPaq → Выход: Мгновенное обновление визуализации без запланированного копирования данных 📑.
  • Формат метаданных PBIR: Формат по умолчанию в 2026 году, позволяющий настраивать визуализации с учетом потребностей разработчиков и интегрировать контроль версий через Git для корпоративных развертываний отчетов 📑.

Безопасность, управление и доверие

Управление осуществляется через Microsoft Purview, гарантируя соблюдение безопасности на уровне строк (RLS) и меток конфиденциальности в рамках арендатора Fabric.

  • Слой доверия Einstein: Опосредует все взаимодействия с Copilot, обеспечивая маскировку PII и отсутствие хранения данных внешними поставщиками моделей при генерации повествований 🧠.
  • Ужесточение TLS 1.3: Обязательное требование 2026 года для всех облачных подписок и автоматической доставки отчетов для обеспечения целостности конечных точек 📑.

Рекомендации по оценке

Техническим экспертам следует проверить следующие архитектурные характеристики:

  • Целостность конвертации PBIR: Аудит устаревших файлов .PBIX при автоматической конвертации в формат PBIR для проверки сохранности пользовательских тем JSON и правил условного форматирования 📑.
  • Пороговые значения отката Direct Lake: Бенчмаркинг скорости визуального рендеринга при переходе движка в режим DirectQuery из-за сложных конфигураций безопасности на уровне объектов (OLS) 🌑.
  • Точность визуализаций Copilot: Организации должны валидировать «умные повествовательные сводки» по экспортированным сырым данным, чтобы гарантировать согласованность бизнес-логики во всех ИИ-генерациях 📑.

Плюсы и минусы инструмента

Плюсы

  • Мощная визуализация
  • Интеграция с Microsoft
  • Надежная отчетность
  • Простые панели
  • Интерактивное исследование

Минусы

  • Сложное обучение
  • Сложное моделирование
  • Высокая стоимость лицензий
Chat