OpenAI Codex CLI

Codex CLI v0.80: Эволюция агентского терминала

По состоянию на январь 2026 года Codex CLI завершил переход на самостоятельную архитектуру Rust, интегрировав Model Context Protocol (MCP) для глубокого осознания окружения. Система теперь использует GPT-5.2-Codex с технологией компактификации контекста для долгосрочных инженерных задач 📑.

Оркестрация и архитектура песочницы

CLI функционирует как локальный координатор, предлагая многошаговые планы выполнения в песочнице Terminal User Interface (TUI) перед применением изменений на диск 📑.

• Нативная изоляция: Безопасное выполнение обеспечивается через Landlock и seccomp на Linux и sandbox-exec на macOS, создавая аппаратный барьер во время автоматических тестов и скриптов 📑.
• Интеграция Responses API: Использует конечную точку 'responses' 2026 года, поддерживающую сохранение сессий на стороне сервера и потоковую передачу семантических событий для отображения изменений кода в реальном времени 📑.
• Агентские навыки (agentskills.io): Реализует кроссплатформенный стандарт навыков, позволяя разработчикам обмениваться модульными скриптами автоматизации (например, усиление CI/CD, миграции SQL) между командными окружениями 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Контекстный интеллект и конфиденциальность

Благодаря MCP, Codex CLI извлекает метаданные из локальной документации, тикетов Jira и схем баз данных для обоснования своих решений без передачи конфиденциальных исходных данных в облако 🧠.

• Компактификация контекста: GPT-5.2-Codex использует рекурсивное суммирование KV-кэша, сохраняя логику рассуждений для окон контекста размером 400K+ с 30%-ным снижением накладных расходов токенов 📑.
• Локальное управление историей: Зашифрованные стенограммы сессий хранятся в ~/.codex/sessions/, обеспечивая восстановление состояния даже после сбоев терминала 📑.

Рекомендации по оценке

Техническим руководителям следует устанавливать approval_mode = "manual" в config.toml для всех репозиториев, близких к продакшену. Убедитесь, что пользовательские Agent Skills подписаны для предотвращения выполнения вредоносной логики автоматизации. Организациям, использующим локальные шлюзы LLM, необходимо обеспечить совместимость со схемой событийно-ориентированного Responses API 📑.