RapidMiner
Детали цены
Доступно по подписке (Professional, Enterprise, AI Hub). Есть бесплатная версия (RapidMiner Studio Free) с ограничениями. Цены варьируются от ~$7,500/год.Возможности
Визуальное моделирование, подготовка данных, машинное обучение, развертывание моделей.Интеграции
Интеграция с базами данных (Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL и др.); Интеграция с облачными хранилищами (Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Dropbox); Интеграция с приложениями (Salesforce, Twitter, Zapier); Интеграция с инструментами BI (Tableau); API для пользовательской интеграции; Интеграция с Python.Описание
RapidMiner — это комплексная платформа для науки о данных, которая охватывает весь жизненный цикл проектов машинного обучения: от подготовки данных и визуализации до построения моделей, валидации и развертывания. Платформа известна своим интуитивно понятным визуальным конструктором рабочих процессов с функцией перетаскивания (drag-and-drop), который позволяет создавать сложные аналитические конвейеры без написания кода, делая ее доступной для широкого круга пользователей, включая бизнес-аналитиков. RapidMiner активно использует AI и AutoML для автоматизации рутинных задач, таких как выбор алгоритмов, настройка гиперпараметров и подготовка признаков, что ускоряет процесс разработки моделей. Платформа поддерживает интеграцию с различными источниками данных, включая базы данных, облачные хранилища и сторонние приложения. Она предлагает широкий набор операторов для предобработки данных, статистического анализа, построения прогнозных моделей и текстового анализа. RapidMiner применяется в различных отраслях, таких как финансы (выявление мошенничества, оценка кредитных рисков), розничная торговля (сегментация клиентов, оптимизация маркетинговых кампаний), здравоохранение (анализ медицинских данных) и производство (предиктивное обслуживание). Помимо RapidMiner Studio для настольной разработки, платформа включает RapidMiner AI Hub для совместной работы, автоматизации и развертывания моделей, а также RapidMiner Go для автоматизированного машинного обучения.