TensorFlow Serving
Детали цены
Бесплатно (открытый исходный код). Стоимость может возникнуть при использовании вычислительных ресурсов для хостинга.Возможности
Обслуживание моделей TensorFlow, высокая производительность, поддержка версионирования моделей.Интеграции
Интеграция с моделями TensorFlow. API для интеграции в любые приложения. Может быть развернут в Docker, Kubernetes, Google Cloud, AWS, Azure.Описание
TensorFlow Serving - это гибкая, высокопроизводительная система для обслуживания моделей машинного обучения в продакшене. Она разработана Google и позволяет легко развертывать обученные модели TensorFlow (и другие совместимые модели) для получения прогнозов через API (REST и gRPC). TensorFlow Serving поддерживает версионирование моделей, что позволяет легко обновлять модели и откатываться к предыдущим версиям. Система оптимизирована для высокой пропускной способности и низкой задержки, что делает ее идеальной для приложений, требующих быстрых прогнозов в реальном времени. Это открытый исходный код и может быть развернут в различных средах, включая облачные платформы и локальные серверы.