Топ-10 AI-инструментов и моделей с открытым исходным кодом

Элементы топа:

• 01

  

  Stable Diffusion

  ★★★★★ 5.0 (23)

  Stable Diffusion — это фреймворк генерации с открытыми весами, использующий Multi-Modal Diffusion Transformer (MMDiT) и Flow Matching для...

  Обзор
• 02

  

  Llama 3

  ★★★★★ 4.1 (13)

  Экосистема Llama 3, включая версии 3.1 и 3.2, обеспечивает высокопроизводительный инференс в масштабах от оптимизированных для...

  Обзор
• 03

  

  Code Llama

  ★★★★★ 4.5 (18)

  Llama 4 (Coder) — это плотная трансформерная базовая модель, разработанная для автономного синтеза программного обеспечения и межфайлового...

  Обзор
• 04

  

  TensorFlow

  ★★★★★ 4.9 (28)

  TensorFlow (2026) — это сквозная платформа машинного обучения, использующая компилятор OpenXLA и унифицированную архитектуру графа потока...

  Обзор
• 05

  

  PyTorch

  ★★★★★ 4.9 (25)

  PyTorch (2026) — это высокопроизводительный фреймворк машинного обучения с архитектурой, ориентированной на компилятор. Использует...

  Обзор
• 06

  

  Keras

  ★★★★★ 4.8 (27)

  Keras (2026) — это высокоуровневая платформа оркестрации глубокого обучения, предоставляющая унифицированный абстракционный слой для JAX,...

  Обзор
• 07

  

  spaCy

  ★★★★★ 4.7 (30)

  spaCy v4.0+ — это промышленный оркестратор NLP, использующий ядро на базе Cython и архитектуру Curated Transformers 2.1. Обеспечивает...

  Обзор
• 08

  

  YOLO (You Only Look Once)

  ★★★★★ 4.8 (23)

  YOLO (2026) — это фреймворк для обнаружения объектов в реальном времени, оптимизированный для инференса без NMS благодаря согласованному...

  Обзор
• 09

  

  Whisper

  ★★★★★ 4.8 (30)

  Whisper — это многоцелевая модель распознавания речи на базе архитектуры Transformer типа «последовательность в последовательность»,...

  Обзор
• 10

  

  Scikit-learn (Кластеризация)

  ★★★★★ 4.5 (18)

  Scikit-learn Clustering — это модульная библиотека, предоставляющая унифицированный API для обучения без учителя с использованием...

  Обзор