A mediados de octubre de 2025, Google DeepMind, en colaboración con la Universidad de Yale, anunció un avance importante en la biología del cáncer con apoyo de IA. Su nueva modelo **C2S-Scale 27B**, basada en el framework Gemma, puede analizar datos de células individuales y generar hipótesis biológicas novedosas. En un caso destacado, la IA predijo que el fármaco **silmitasertib** (inhibidor CK2) junto con dosis bajas de interferón podría “calentar” tumores “fríos” al aumentar la presentación de antígenos, haciéndolos más visibles para el sistema inmune. Ensayos en células humanas validaron el efecto, mostrando un aumento del ~50 % en la expresión de antígenos bajo las condiciones predichas. Esto demuestra que modelos biológicos a gran escala no solo interpretan datos, sino que pueden **crear nuevas hipótesis científicas**. El equipo ha publicado el código, el modelo está accesible en GitHub y Hugging Face, y los resultados están en forma de preprint.
Google DeepMind C2S-Scale 27B propone nueva hipótesis terapéutica para el cáncer
