В середине октября 2025 года Google DeepMind, в сотрудничестве с Йельским университетом, анонсировали прорыв в онкоисследованиях на стыке ИИ и биологии. Новая модель **C2S-Scale 27B**, построенная на фреймворке Gemma, способна анализировать данные на уровне одиночных клеток и генерировать гипотезы по механикам рака, недоступные прямому эксперименту. В конкретном случае модель предсказала, что препарат **silmitasertib** (ингибитор CK2) в сочетании с низкой дозой интерферона способен «разогреть» «холодные» опухоли — повысить экспрессию антигенов и привлечь иммунный ответ. Последующая лабораторная проверка на человеческих клетках подтвердила рост презентации антигенов примерно на 50 %, что делает клетки более «видимыми» иммунной системе. Это открытие демонстрирует, что масштабные биологические модели ИИ способны не просто анализировать данные, но **генерировать новые научные идеи**. Исследователи уже выкладывают код, модель доступна через GitHub и Hugging Face, а публикация размещена в препринтах.
Google DeepMind: модель C2S-Scale 27B генерирует гипотезу терапии рака
