Según las estadísticas internas de la empresa, alrededor del 93% de los cambios en la base de código ya se crean utilizando Agentic AI. La práctica del "tokenmaxxing" (donde los empleados generaban artificialmente volúmenes gigantescos de código a través de IA solo para informar) condujo a un aumento de la deuda técnica y a una caída en la calidad arquitectónica. Las nuevas instrucciones de Meta vuelven a centrarse en métricas comerciales utilitarias: tiempo de comercialización (Time-to-Market), complejidad de las tareas y estabilidad del producto. Para la industria B2B, este es un poderoso marcador de madurez: las corporaciones están deteniendo el juego de "quién puede quemar más tokens" y están comenzando a exigir una rentabilidad financiera real de los algoritmos.
Fuente: Meta / The Information
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