Согласно внутренней статистике компании, около 93% изменений в кодовой базе уже создаются с помощью Agentic AI. Практика "tokenmaxxing" (когда сотрудники искусственно генерировали гигантские объемы кода через ИИ ради отчетности) приводила к раздуванию технического долга и падению качества архитектуры. Новые инструкции Meta возвращают фокус на утилитарные бизнес-показатели: Time-to-Market, сложность задач и стабильность продукта. Для B2B-индустрии это мощный маркер зрелости: корпорации перестают играть в "кто больше сожжет токенов" и начинают требовать от алгоритмов реальной финансовой рентабельности.
Источник: Meta / The Information
ManagementMetaAgentic AIB2BMacroeconomics