Un equipo de investigación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) publicó un estudio en MIT News el 8 de octubre de 2025, en el que se utilizó el aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los metales en condiciones extremas. Los científicos utilizaron la IA para procesar enormes cantidades de datos de simulaciones de aleaciones metálicas a temperaturas y presiones ultraaltas. Anteriormente se creía que, en tales condiciones, la estructura atómica del material se vuelve completamente caótica justo antes de fallar. Sin embargo, el algoritmo de aprendizaje automático fue capaz de identificar patrones ocultos y descubrió que los átomos se autoorganizan brevemente en estructuras nanocristalinas ultraestables previamente desconocidas. Este descubrimiento cambia fundamentalmente la comprensión de los procesos de deformación y falla de los metales. Allanando el camino para la creación dirigida de nuevas aleaciones diseñadas para formar estas estructuras estables, lo que podría conducir a materiales mucho más resistentes para las industrias aeroespacial y nuclear.
Investigadores del MIT Usan el Aprendizaje Automático para Descubrir Nueva Física en los Metales
