Исследовательская группа из Массачусетского технологического института (MIT) 8 октября 2025 года опубликовала в MIT News результаты работы, в которой машинное обучение было применено для анализа поведения металлов в экстремальных условиях. Ученые использовали ИИ для обработки огромных объемов данных из симуляций металлических сплавов при сверхвысоких температурах и давлениях. Ранее считалось, что в таких условиях атомная структура материала становится полностью хаотичной непосредственно перед разрушением. Однако алгоритм машинного обучения смог выявить скрытые закономерности и обнаружил, что атомы кратковременно самоорганизуются в неизвестные ранее, сверхстабильные нанокристаллические структуры. Это открытие фундаментально меняет понимание процессов деформации и разрушения металлов. Оно открывает путь к целенаправленному созданию новых сплавов, спроектированных для формирования таких устойчивых структур, что может привести к появлению гораздо более прочных материалов для аэрокосмической и ядерной промышленности.
Исследователи MIT с помощью машинного обучения открыли новую физику в металлах
