El 3 de enero de 2026, la prestigiosa revista npj Digital Medicine (Springer Nature) publicó un artículo que describe una nueva arquitectura de IA para oftalmología. Los investigadores presentaron un modelo de Segmentación Visión-Lenguaje (VLS) capaz de generar automáticamente informes clínicos detallados basados en imágenes de ultrasonido ocular. Una característica clave del desarrollo es la "fundamentación" (grounding) de las conclusiones: el algoritmo no solo proporciona un diagnóstico, sino que resalta visualmente las zonas patológicas en la imagen que respaldan su conclusión.
Esta solución aborda uno de los principales problemas de la IA médica: la "caja negra" de la interpretación. El nuevo sistema, entrenado en un conjunto de datos multicéntrico a gran escala, demuestra una alta precisión en la descripción de casos complejos como el desprendimiento de retina o tumores intraoculares. La implementación de tales herramientas multimodales interpretables se considera un paso necesario para su certificación clínica y la confianza de los médicos.
Fuente: npj Digital MedicineTecnología MédicaOftalmologíaVLSInvestigación de IANature
