3 января 2026 года в авторитетном журнале npj Digital Medicine (Springer Nature) была опубликована статья, описывающая новую архитектуру искусственного интеллекта для офтальмологии. Исследователи представили модель Vision-Language Segmentation (VLS), способную автоматически генерировать детализированные клинические отчеты на основе ультразвуковых снимков глаза. Ключевая особенность разработки — «заземление» (grounding) выводов: алгоритм не просто выдает диагноз, но и визуально выделяет на снимке патологические зоны, подтверждающие его заключение.
Это решение адресовано одной из главных проблем медицинского ИИ — «черному ящику» интерпретации. Новая система, обученная на масштабном мультицентровом датасете, демонстрирует высокую точность в описании сложных случаев, таких как отслоение сетчатки или внутриглазные опухоли. Внедрение таких интерпретируемых мультимодальных инструментов рассматривается как необходимый шаг для их клинической сертификации и доверия со стороны врачей.
Источник: npj Digital MedicineMedTechOphthalmologyVLSAI ResearchNature
