La red neuronal está entrenada para analizar sonidos intraoperatorios en tiempo real. En particular, el modelo determina de manera inequívoca el momento crítico en que un taladro quirúrgico penetra en el hueso. Esto resuelve un problema importante en ortopedia y neurocirugía: el oído humano no siempre puede captar microcambios en el tono, lo que provoca daños en los tejidos blandos detrás del hueso. La integración de asistentes de IA multimodales en los quirófanos es un excelente ejemplo de cómo los algoritmos se están convirtiendo en salvavidas físicos, garantizando una tolerancia cero a los errores.
Fuente: Scientific Reports / Nature
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