SleepFM: Una Noche de Sueño Predice 130 Enfermedades

Investigadores de Stanford Medicine presentaron SleepFM, un modelo de IA multimodal fundamental capaz de predecir el riesgo de aproximadamente 130 enfermedades basándose en datos de una sola noche de polisomnografía. La publicación, ampliamente cubierta el 9 de enero de 2026, detalla cómo el algoritmo analiza patrones de actividad cerebral, respiración y frecuencia cardíaca, revelando correlaciones ocultas inaccesibles para los médicos.

SleepFM pronostica con éxito riesgos de demencia, enfermedades cardiovasculares e incluso ciertos tipos de cáncer. A diferencia de los modelos estrechamente especializados, SleepFM se entrena en un conjunto de datos masivo (más de 14,000 grabaciones) y funciona como una herramienta de diagnóstico universal. Este es un paso significativo de la medicina reactiva a la predictiva, donde los dispositivos portátiles podrían convertirse en los primeros detectores de patologías graves.

Fuente: Stanford Medicine