SleepFM: Одна ночь сна расскажет о 130 болезнях

Исследователи из Stanford Medicine представили SleepFM — фундаментальную мультимодальную ИИ-модель, способную предсказывать риск развития около 130 заболеваний на основе данных одной ночи полисомнографии. В публикации, широко освещенной 9 января 2026 года, подробно описано, как алгоритм анализирует паттерны мозговой активности, дыхания и сердечного ритма, выявляя скрытые корреляции, недоступные врачам.

SleepFM успешно прогнозирует риски деменции, сердечно-сосудистых заболеваний и даже некоторых видов рака. В отличие от узкоспециализированных моделей, SleepFM обучена на массивном наборе данных (14,000+ записей) и работает как универсальный диагностический инструмент. Это значительный шаг от реактивной медицины к предиктивной, где носимые устройства могут стать первыми детекторами серьезных патологий.

Источник: Stanford Medicine