Tohoku Univ. y Fujitsu: La IA Causal Revela Secretos de la Superconductividad

Investigadores de la Universidad de Tohoku, junto con ingenieros de Fujitsu, han logrado un avance en la ciencia de materiales utilizando tecnologías de IA Causal. Los resultados, publicados el 23 de diciembre en la prestigiosa revista Scientific Reports, demuestran cómo los algoritmos identificaron con éxito mecanismos ocultos de superconductividad en materiales complejos mediante el análisis de datos de espectroscopia electrónica. A diferencia del aprendizaje automático tradicional, que busca correlaciones estadísticas, el método de Fujitsu determina las causas reales de las propiedades físicas, filtrando coincidencias espurias.

Este descubrimiento abre un camino directo hacia el desarrollo acelerado de superconductores de alta temperatura, que podrían revolucionar la energía y la computación cuántica. La IA Causal permitió a los científicos verificar en días hipótesis que anteriormente requerían años de experimentación. Los expertos citan este trabajo como un excelente ejemplo de "IA para la Ciencia", un campo donde la inteligencia artificial actúa no solo como una herramienta de análisis, sino como un coautor de descubrimientos científicos capaz de explicar la esencia física de los fenómenos.

Fuente: Scientific Reports