Tohoku Univ. и Fujitsu: Causal AI раскрыл секреты сверхпроводимости

Исследователи из Университета Тохоку совместно с инженерами Fujitsu совершили прорыв в материаловедении, применив технологии причинно-следственного ИИ (Causal AI). Результаты, опубликованные 23 декабря в престижном журнале Scientific Reports, демонстрируют, как алгоритмы смогли выявить скрытые механизмы сверхпроводимости в сложных материалах, анализируя данные электронной спектроскопии. В отличие от традиционного машинного обучения, которое ищет лишь статистические корреляции, метод Fujitsu определяет именно причины физических свойств, отсеивая ложные совпадения.

Это открытие открывает прямой путь к ускоренному созданию высокотемпературных сверхпроводников, которые могут революционизировать энергетику и квантовые вычисления. Causal AI позволил ученым за несколько дней проверить гипотезы, на которые ранее уходили годы экспериментов. Эксперты называют эту работу ярким примером "AI for Science" — направления, где искусственный интеллект выступает не просто инструментом анализа, а полноценным соавтором научных открытий, способным объяснять физическую суть явлений.

Источник: Scientific Reports