Auditoría de Sesgos

La sección "Auditoría de sesgos" incluye herramientas y metodologías de IA diseñadas para identificar y medir sesgos sistemáticos o trato injusto dentro de los algoritmos y datos utilizados por los sistemas de IA. Aquí encontrarás soluciones para analizar datos de entrenamiento en busca de sesgos demográficos, sociales u de otro tipo, evaluar la equidad de los modelos de aprendizaje automático hacia diferentes grupos de usuarios, detectar posible discriminación en decisiones tomadas por IA (por ejemplo, en contratación, solicitudes de préstamos) y sugerir estrategias para mitigar sesgos. Estas herramientas son de vital importancia para garantizar la ética, la equidad y la confiabilidad de los sistemas de IA, especialmente en áreas sensibles como finanzas, atención médica y aplicación de la ley.