Аудит предвзятости

Раздел "Аудит предвзятости" включает ИИ-инструменты и методологии, разработанные для выявления и измерения систематических смещений или несправедливого отношения в алгоритмах и данных, используемых системами ИИ. Здесь вы найдете решения для анализа обучающих данных на предмет демографических, социальных или других типов предвзятости, оценки справедливости моделей машинного обучения в отношении различных групп пользователей, выявления потенциальной дискриминации в решениях, принимаемых ИИ (например, при найме, кредитовании), и предложения стратегий для снижения предвзятости. Эти инструменты критически важны для обеспечения этичности, справедливости и надежности систем ИИ, особенно в чувствительных областях, таких как финансы, здравоохранение и правоприменение.