Agrupamiento

La sección "Clustering" incluye herramientas y algoritmos de IA para agrupar conjuntos de datos basándose en su similitud. Aquí encontrarás información sobre métodos de clustering (por ejemplo, K-means, jerárquico, DBSCAN) y herramientas para su implementación. El clustering se utiliza para segmentación de clientes, análisis de imágenes, detección de anomalías, organización de documentos y muchas otras tareas donde el objetivo es identificar agrupaciones naturales dentro de los datos sin etiquetas previas. Estas herramientas ayudan a revelar estructuras y patrones ocultos en conjuntos de datos grandes y complejos, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones. Son indispensables para científicos de datos, analistas y profesionales de aprendizaje automático en diversos dominios.