Кластеризация

Раздел "Кластеризация" включает ИИ-инструменты и алгоритмы, предназначенные для группировки наборов данных на основе их схожести. Здесь вы найдете информацию о методах кластеризации (например, K-means, иерархическая, DBSCAN) и инструментах для их реализации. Кластеризация используется для сегментации клиентов, анализа изображений, обнаружения аномалий, организации документов и многих других задач, где требуется выявить естественные группы в данных без предварительных меток. Эти инструменты помогают выявить скрытые структуры и закономерности в больших и сложных наборах данных, предоставляя ценные инсайты для принятия решений. Они незаменимы для исследователей данных, аналитиков и специалистов по машинного обучения в самых разных областях.