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AlphaFold

Clasificación:

4.8 / 5.0

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AlphaFold

Etiquetas

AI, deep learning, protein folding, structural biology, bioinformatics, genomics, drug discovery, life sciences, open-source, Google DeepMind

Detalles de precios

Gratuito y de código abierto. Requiere recursos computacionales (GPUs) para ejecutarse, los costos varían según el proveedor (por ejemplo, Google Cloud). El acceso a través de AlphaFold DB y ColabFold es gratuito.

Características

Predicción de estructura de proteínas; Alta precisión (cercana a experimental); Arquitectura de aprendizaje profundo; Predicción de complejos proteína-ligando, proteína-ácido nucleico y proteína-proteína (AlphaFold 3); Código abierto; Acceso a través de ColabFold y AlphaFold DB; Puntuaciones de confianza de predicción; Maneja secuencias únicas y alineamientos de secuencias múltiples.

Integraciones

Integración con bases de datos de proteínas (UniProt, PDB); Integración con herramientas de visualización de estructuras (PyMOL, ChimeraX); Acceso API (AlphaFold DB); Integración con herramientas de análisis de variantes (AlphaMissense); Integración con plataformas de diseño de proteínas (eProtein Discovery).

Vista previa

AlphaFold es un sistema revolucionario de inteligencia artificial desarrollado por DeepMind de Google, diseñado para resolver uno de los problemas fundamentales en biología: predecir la estructura 3D de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos. Utilizando técnicas de aprendizaje profundo y redes neuronales, AlphaFold ha logrado una precisión sin precedentes en esta tarea, comparable a los métodos experimentales. Este avance tiene enormes implicaciones para comprender la función de las proteínas, los mecanismos de las enfermedades y el descubrimiento de fármacos. AlphaFold y su base de datos asociada, AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFold DB), han puesto a disposición de la comunidad científica mundial estructuras predichas para millones de proteínas de forma gratuita. El sistema continúa evolucionando, con la última versión, AlphaFold 3, capaz de predecir las estructuras de complejos de proteínas con otras biomoléculas (ADN, ARN, ligandos). El acceso a AlphaFold se proporciona a través de código abierto, Google Colab (ColabFold) y la AlphaFold DB. Si bien el software en sí es gratuito, ejecutarlo requiere importantes recursos computacionales, particularmente GPUs. AlphaFold se utiliza ampliamente en investigación académica, la industria farmacéutica, la biotecnología y otros campos de las ciencias de la vida.