
ML-Agentes de Unity

Detalles de precios
Gratis (código abierto). Requiere una licencia de Unity (versiones gratuitas y de pago disponibles).Características
- Soporte para varios algoritmos de aprendizaje automático (PPO, SAC, Aprendizaje por Imitación, etc.).- API de Python para controlar el entorno de Unity.
- Capacidad para entrenar escenarios de agente único, cooperativos y competitivos multi-agente.
- Aprendizaje Curricular.
- Aleatorización del entorno.
- Toma de Decisiones bajo Demanda.
- Soporte para observaciones visuales y vectoriales.
- Integración con frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow y PyTorch.
Integraciones
API de Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, OpenAI Gym.Vista previa
Conjunto de herramientas de código abierto para entrenar agentes inteligentes en simulaciones y juegos utilizando métodos de aprendizaje automático como el aprendizaje por refuerzo.