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Amazon SageMaker

Clasificación:

4.8 / 5.0

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Amazon SageMaker

Etiquetas

Machine Learning, ML Platform, Cloud Service, AWS, MLOps, AutoML, Data Science

Detalles de precios

Pago por uso por los recursos utilizados (instancias de cómputo para entrenamiento y hosting, almacenamiento, uso de servicios de preparación de datos y AutoML). Hay un nivel gratuito disponible.

Características

Plataforma ML de extremo a extremo, preparación de datos, construcción de modelos, entrenamiento, ajuste, implementación, MLOps, AutoML, notebooks, integrado con el ecosistema de AWS.

Integraciones

Integración profunda con otros servicios de AWS (S3, Lambda, EC2, ECR, Glue, etc.). Compatible con frameworks de ML populares.

Vista previa

Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado de Amazon Web Services (AWS) que proporciona a desarrolladores y científicos de datos herramientas para construir, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático a escala. SageMaker cubre todo el flujo de trabajo de ML, incluida la preparación de datos (SageMaker Data Wrangler), la construcción de modelos (SageMaker Studio), el entrenamiento (SageMaker Training), el ajuste de hiperparámetros (SageMaker Automatic Model Tuning) y la implementación para predicciones (SageMaker Hosting). El servicio es compatible con frameworks de ML populares y se integra con otros servicios de AWS, lo que lo convierte en una solución potente y flexible para una amplia gama de tareas de aprendizaje automático.