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Revisión de la Infraestructura de Orquestación de Vertex AI y Agentes

La iteración 2026 de Vertex AI actúa como una Capa de Orquestación de Agentes, centrada en el Vertex AI Agent Builder y el protocolo abierto Agent-to-Agent (A2A). Este estándar permite a los agentes de Vertex colaborar de forma segura con agentes de ecosistemas externos (Salesforce, ServiceNow, UiPath), independientemente del marco subyacente 📑.

Orquestación de Modelos e IA Agentiva

El Model Garden ofrece una biblioteca curada de más de 200 modelos base, incluyendo las últimas versiones estables de Gemini 3 y Gemini 2.5.

• Ingesta Multimodal en Tiempo Real: Entrada: Flujos bidireccionales de audio/vídeo en tiempo real → Proceso: Inferencia de baja latencia mediante la API Gemini Live 2.5 Flash → Salida: Respuestas multimodales con conciencia contextual y latencia inferior al segundo 📑.
• Orquestación A2A: Entrada: Objetivo de alto nivel que requiere datos entre plataformas → Proceso: El Agente Supervisor negocia con agentes externos mediante el protocolo A2A y herramientas ApiRegistry → Salida: Finalización autónoma de tareas en ecosistemas heterogéneos 📑.
• Ajuste Fino en Model Garden: Soporta LoRA gestionado y especialización de dominio completo para Gemini y modelos de código abierto como Llama 4; sin embargo, las prioridades de planificación a nivel de hardware dentro del AI Hypercomputer permanecen sin revelar 🌑.

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Infraestructura y Capa de Confianza

La arquitectura de 2026 aprovecha el hardware TPU v5p y el Planificador Dinámico de Cargas de Trabajo (DWS) para la eficiencia de recursos.

• VM Flex-Start de DWS: Proporciona inferencia optimizada en costes para cargas de trabajo de corta duración, planificando capacidad en clústeres de aceleradores reservados durante ciclos inactivos 📑.
• Motor de Agentes y Banco de Memoria: Ofrece un entorno de ejecución gestionado con un 'Banco de Memoria' persistente para la retención de contexto a largo plazo de los agentes y la ejecución de código en entornos aislados 📑.
• Barreras de Seguridad: Integra Model Armor para protección contra inyección de prompts y Private Service Connect para despliegues de agentes aislados en VPC 📑.

Directrices de Evaluación

Los evaluadores técnicos deben verificar las siguientes características arquitectónicas:

• Latencia de Negociación A2A: Medir la sobrecarga del apretón de manos y la negociación de capacidades entre agentes de Vertex AI y marcos compatibles con A2A de terceros 🌑.
• Disponibilidad de VM Flex-Start: Validar los tiempos de espera típicos para la asignación de VM Flex-Start en diferentes zonas geográficas para garantizar la alineación con los SLA de inferencia por lotes 🧠.
• Gobernanza de Herramientas: Auditar la configuración de ApiRegistry para asegurar que las herramientas accesibles por los agentes cumplan con las políticas de seguridad y acceso a datos a nivel empresarial 📑.