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Cryptohopper

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Cryptohopper

Etiquetas

FinTech Trading Algorítmico SaaS Aprendizaje Automático

Integraciones

  • Binance
  • Coinbase Advanced
  • Kraken
  • Bybit
  • OKX
  • Bitvavo

Detalles de precios

  • Modelo de suscripción mensual escalonado (Pioneer, Explorer, Adventurer, Hero) basado en el número de posiciones, activadores y acceso a funciones de IA.

Características

  • Diseñador de Estrategias con IA
  • Conectividad Multi-Exchange WebSocket
  • Editor Visual de Estrategias sin Código
  • Aislamiento de Credenciales y Lista Blanca de IP
  • Backtesting de Eventos Discretos
  • Centro Agéntico Multicadena

Descripción

Análisis Arquitectónico de Cryptohopper

Cryptohopper opera como una plataforma no custodiada de Software-as-a-Service (SaaS), funcionando como un middleware sofisticado entre los usuarios y los exchanges globales de criptomonedas. La arquitectura está diseñada para mantener la ejecución persistente de la lógica de trading en un entorno cloud, independientemente de la conectividad del lado del cliente 📑.

Orquestación de Estrategias y Diseñador de IA

La propuesta de valor central de la plataforma reside en su 'Diseñador de Estrategias con IA', que utiliza un marco de aprendizaje automático para evaluar un conjunto de estrategias y seleccionar la óptima en función de los regímenes de mercado en tiempo real 📑.

  • Motor de Ejecución: Emplea un modelo de ingesta de datos de doble vía mediante sondeo REST y flujos WebSocket para monitorizar las microestructuras del mercado en más de 20 exchanges 📑.
  • Procesamiento de Lógica: Las estrategias de alto nivel se construyen mediante un editor visual sin código o se personalizan a través de un marco Python/JavaScript, que luego se ejecuta en el entorno gestionado de la plataforma 📑.
  • Rebalanceo Automático: El bot de cartera gestiona la asignación dinámica de activos para mantener los pesos objetivo en múltiples cuentas, utilizando una vía de procesamiento distribuido para mitigar el riesgo de ejecución 🧠.

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Escenarios Operativos

  • Ejecución Automática de Señales: Entrada: Señal externa (vía Webhook) o activador de indicador técnico → Proceso: Verificación de lógica de estrategia y cálculo de gestión de riesgos (Stop-loss/Trailing) → Salida: Colocación de órdenes mediante API REST/WebSocket en el exchange 📑.
  • Sandbox de Backtesting: Entrada: Datos históricos OHLCV y configuración de estrategia → Proceso: Simulación de eventos discretos de ejecución de operaciones en un marco temporal especificado → Salida: Métricas de rendimiento (beneficio/pérdida, máxima caída) 📑.
  • Optimización de Estrategias con IA: Entrada: Múltiples plantillas de estrategia → Proceso: Puntuación basada en ML de la eficacia de la estrategia frente a vectores de volatilidad y tendencia actuales → Salida: Cambio autónomo de la lógica de ejecución activa 📑.

Infraestructura y Seguridad

La plataforma implementa un aislamiento estricto de credenciales para prevenir accesos no autorizados a los fondos 📑.

  • Abstracción de Credenciales: Las claves API se almacenan en una capa de persistencia gestionada sin permisos de retirada habilitados, y el acceso está restringido mediante lista blanca de IP a los clústeres de servidores de Cryptohopper 📑.
  • Middleware Interno: El backend utiliza un núcleo PHP/Laravel para la lógica de negocio y Vue.js para el panel de control frontal, manteniéndose como propietarios los detalles de implementación de los componentes de emparejamiento de alta frecuencia 🌑.
  • Estado de la Hoja de Ruta: Las funciones avanzadas de 'Centro Agéntico' multicadena para más de 20 cadenas permanecen en fase de desarrollo o lanzamiento limitado a principios de 2026 .

Guía de Evaluación

  • Auditoría de Latencia de API: Los equipos técnicos deben medir el RTT (Round Trip Time) entre los clústeres cloud de Cryptohopper (por ejemplo, Azure Oeste de Europa) y los endpoints de las API de los exchanges (por ejemplo, Binance AWS Tokio) para calibrar estrategias de alta frecuencia.
  • Simulación de Deslizamiento: Los evaluadores deben validar la precisión del backtesting comparando los resultados simulados con datos de paper-trading en vivo, ya que los algoritmos internos de modelado de liquidez no son públicos 🌑.
  • Aislamiento de Credenciales: Auditar los permisos de las claves API para asegurar que los ámbitos 'Lectura/Operaciones' estén activos mientras los derechos de 'Retirada' estén estrictamente deshabilitados para minimizar la superficie de ataque.

Historial de versiones

Agentic Multi-Chain Hub 2026 2025-12

Actualización de fin de año: Lanzamiento del Hub agéntico para arbitraje multi-chain.

HopperX Infrastructure 2025-01

Lanzamiento de la infraestructura HopperX con ejecución de milisegundos.

Visual Strategy Builder (v5.0) 2024-03

Lanzamiento del constructor visual de estrategias sin código.

Web3 & DEX Bridge 2023-08

Integración con DEX para trading automatizado vía Web3.

Copy Trading GA 2022-04

Lanzamiento de Social Trading para copiar carteras en tiempo real.

AI Strategy Designer (v4.0) 2021-05

Actualización mayor de IA con backtesting automatizado y optimización de estrategias.

Marketplace & Signals (v2.0) 2018-11

Lanzamiento del Marketplace para comprar y vender estrategias y señales.

v1.0 Genesis 2017-09

Lanzamiento público inicial. Primer bot de trading automatizado en la nube.

Ventajas y desventajas de la herramienta

Ventajas

  • Trading automatizado
  • Backtesting robusto
  • Estrategias personalizadas
  • Gestión simplificada
  • Amplia variedad

Desventajas

  • Curva de aprendizaje
  • Posible pérdida
  • Costos suscripción
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