Inicio > Categorías > Aprendizaje Automático y Redes Neuronales > Frameworks de DL > PyTorch

PyTorch

Clasificación:

4.9 / 5.0

Etiquetas

Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, Open Source, Library, Meta AI, AI Framework

Categorías:
Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
Creador Facebook (Meta) AI Research
Fecha 2016-01-01
Plataformas Python, C++
Estado Activo
Sitio web pytorch.org
Modelo de precios Gratis (biblioteca)
Secciones:
Frameworks de DLDespliegue de ModelosEntrenamiento de Modelos

Detalles de precios

Gratis (código abierto). Pueden aplicarse costos al usar recursos en la nube para entrenar e implementar modelos.

Características

Aprendizaje profundo, redes neuronales, gráficos de cómputo dinámicos, aceleración de GPU, entrenamiento distribuido, gran comunidad, código abierto.

Integraciones

Integración con TorchVision, TorchText, TorchAudio, así como con plataformas en la nube (AWS SageMaker, Azure ML, Google Cloud AI Platform) y herramientas de MLOps.

Vista previa

PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto basada en la biblioteca Torch y desarrollada principalmente por Meta AI Research. Es conocida por su flexibilidad, facilidad de uso y soporte para gráficos de cómputo dinámicos, lo que la convierte en una opción popular para la investigación y la creación rápida de prototipos. PyTorch proporciona un amplio conjunto de herramientas para construir y entrenar redes neuronales, incluidos módulos para redes convolucionales, redes recurrentes y transformadores. La biblioteca admite la aceleración de GPU y la computación distribuida, lo que permite trabajar de manera eficiente con grandes modelos y datos. PyTorch se utiliza activamente en la investigación académica y en la industria.