DeepLab
Detalles de precios
Gratis (código abierto). Pueden aplicarse costos al usar servicios de terceros o recursos en la nube para ejecutar el modelo.Características
Segmentación semántica, clasificación a nivel de píxel, convolución atrosa, múltiples versiones, código abierto.Integraciones
Se utiliza como modelo o biblioteca en proyectos de Python y otros idiomas utilizando frameworks (TensorFlow, PyTorch).Vista previa
DeepLab es una familia de modelos de aprendizaje profundo desarrollados por Google, diseñados para la segmentación semántica de imágenes. La segmentación semántica implica asignar una etiqueta de clase (por ejemplo, "persona", "coche", "cielo") a cada píxel de una imagen. Los modelos DeepLab utilizan redes neuronales convolucionales con convolución atrosa para capturar eficazmente el contexto de la imagen sin perder resolución. Varias versiones de DeepLab (v1, v2, v3, v3+) mejoran la precisión y la eficiencia. DeepLab es de código abierto y se utiliza ampliamente en investigación académica y aplicaciones industriales que requieren una comprensión detallada del contenido de la imagen a nivel de píxel.