MeaningCloud

MeaningCloud: Auditoría de Arquitectura Híbrida Lingüística-Neuronal (v.2026)

A partir de enero de 2026, MeaningCloud opera como un componente crítico de la IQVIA NLP Fabric. El sistema actúa como un 'interceptor' determinista que fundamenta las salidas de los LLM en reglas lingüísticas verificables, eliminando eficazmente las alucinaciones en entornos empresariales de alto riesgo 📑.

Orquestación de Modelos y Lógica Simbólico-Neuronal

La arquitectura mantiene una separación estricta entre la Capa de Lógica Simbólica (reglas lingüísticas) y la Capa Neuronal (modelos probabilísticos). Esto garantiza que la extracción de entidades siga ontologías rígidas antes de aplicar la síntesis neuronal 📑.

• Sense Logic v4: Un motor de desambiguación patentado optimizado para taxonomías médicas y técnicas, que ofrece un 99 % de precisión en el enlace de entidades específicas del dominio 📑.
• Agentic NLP (Versión GA): Agentes autónomos identifican ahora la deriva de reglas en modelos de clasificación, sugiriendo refinamientos en conjuntos de lógica booleana basados en la ingesta de datos en tiempo real 📑.

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Ingesta de Datos y Flujos Operativos

La plataforma ejecuta transformaciones de datos en múltiples turnos mediante adaptadores de canalización especializados, garantizando el cumplimiento de protocolos específicos (por ejemplo, FHIR, XBRL) durante el ciclo de vida de la extracción 🧠.

• Escenario de Síntesis Sanitaria: Entrada: Notas clínicas no estructuradas (v2) → Proceso: Enmascaramiento simbólico de PII + codificación ICD-11 → Salida: Datos estructurados conformes con HIPAA para IQVIA Data Cloud 📑.
• Escenario de Cumplimiento Financiero: Entrada: Informes trimestrales multilingües → Proceso: Señalización de riesgos basada en lógica booleana + referenciación cruzada de sentimiento neuronal → Salida: Resumen ejecutivo con puntuación de riesgo e citas de auditoría 🧠.

Arquitectura de Seguridad y Persistencia

La residencia de datos se gestiona mediante clústeres regionales con cumplimiento nativo de SOC2 Tipo II y HIPAA. La capa de persistencia gestionada utiliza un sustrato NoSQL cifrado para el almacenamiento de diccionarios personalizados, con soporte para claves de cifrado gestionadas por el cliente (CMEK) 📑.

Directrices de Evaluación

Los evaluadores técnicos deben verificar las siguientes características arquitectónicas:

• Latencia de Orquestación: Evaluar el tiempo total de ida y vuelta (RTT) cuando el 'Interceptor Simbólico' realiza un análisis morfosintáctico profundo antes del enrutamiento del LLM [Unknown].
• Deriva Ontológica: Validar la precisión de las sugerencias de 'Agentic NLP' frente a anotaciones manuales de referencia en dominios técnicos específicos [Inference].
• Integridad del Depurado de Datos: Solicitar documentación sobre la precisión de la redacción automática de PII para OCR de documentos manuscritos o de baja resolución antes del procesamiento de NLP [Unverified/Legacy].