
spaCy

Detalles de precios
Gratis (código abierto). Los modelos para diferentes idiomas están disponibles para descarga gratuita.Características
Reconocimiento de Entidades Nombradas (REN), Análisis Sintáctico de Dependencias, Tokenización, Lematización, Vectores de Palabras, Modelos Preentrenados, Soporte Multilingüe, Listo para Producción.Integraciones
Se utiliza como biblioteca en proyectos de Python. Se integra con otras bibliotecas de ML/DL (TensorFlow, PyTorch) y herramientas de visualización (DisplaCy).Vista previa
spaCy es una biblioteca de código abierto para procesamiento avanzado del lenguaje natural (PLN) en Python. Está diseñada con un enfoque en el rendimiento y la facilidad de uso en entornos de producción. spaCy proporciona modelos preentrenados para varios idiomas y ofrece herramientas eficientes para realizar tareas comunes de PLN como tokenización, reconocimiento de entidades nombradas (REN), análisis sintáctico de dependencias, lematización y vectorización de palabras. A diferencia de otras bibliotecas, spaCy viene con modelos preentrenados y está optimizado para la velocidad, lo que lo convierte en una excelente opción para construir aplicaciones de PLN escalables.