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Segment Anything Model (SAM)

Clasificación:

4.8 / 5.0

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Segment Anything Model (SAM)

Etiquetas

Computer Vision, Image Segmentation, Deep Learning, Open Source, Meta AI

Detalles de precios

Gratis (código abierto). Pueden aplicarse costos al usar servicios de terceros o recursos en la nube para ejecutar el modelo.

Características

Segmentación de imágenes, segmentación zero-shot, segmentación con prompts, alta flexibilidad, código abierto.

Integraciones

Se utiliza como modelo o biblioteca en proyectos de Python y otros idiomas. Se puede integrar en diversas aplicaciones de visión artificial.

Vista previa

El Segment Anything Model (SAM) es un nuevo modelo de IA de Meta AI diseñado para segmentar objetos en imágenes. A diferencia de los modelos de segmentación tradicionales que requieren entrenamiento en clases de objetos específicas, SAM puede segmentar cualquier objeto en una imagen, incluso aquellos que no ha visto durante el entrenamiento, basándose en indicaciones simples como un clic del mouse o un cuadro delimitador. El modelo está diseñado para una amplia aplicación en tareas de visión artificial que requieren una segmentación precisa. SAM es de código abierto y está disponible para investigadores y desarrolladores.