Semantic Scholar

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Semantic Scholar es una herramienta gratuita de investigación y descubrimiento impulsada por inteligencia artificial para literatura científica, desarrollada por la organización sin fines de lucro Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2). Su objetivo es ayudar a los investigadores a navegar el creciente volumen de artículos científicos de manera más eficiente utilizando IA para comprender el significado y las conexiones dentro de la investigación. Las características clave incluyen búsqueda impulsada por IA que analiza citas y contexto para obtener resultados más relevantes; Semantic Reader, un lector de PDF aumentado con funciones de IA (tarjetas de citas, resúmenes TLDR); descripciones generales de artículos que resaltan puntos clave; visualización de conexiones entre artículos; perfiles de autores con métricas; una biblioteca personal para guardar y organizar artículos; métricas y clasificaciones de artículos y autores; y APIs para desarrolladores. La IA de Semantic Scholar es fundamental para su funcionalidad, impulsando la comprensión del contexto, el análisis de citas, la generación de resúmenes, la desambiguación de autores y las recomendaciones personalizadas. La plataforma es gratuita y ampliamente utilizada por investigadores, estudiantes, editores y bibliotecarios en todos los dominios científicos para encontrar, analizar y gestionar información científica. El acceso está disponible a través de navegadores web, extensiones de navegador y aplicaciones de escritorio de terceros. Semantic Scholar se desarrolla activamente y se integra con herramientas de gestión de bibliografía (como Zotero) y ofrece APIs para aplicaciones personalizadas. A pesar de ser muy valorada por sus capacidades y valor, algunos usuarios señalan posibles imprecisiones en los resúmenes de IA y un enfoque principal en publicaciones en inglés.