SSD (Single Shot MultiBox Detector)
Detalles de precios
Gratis (código abierto). Pueden aplicarse costos al usar plataformas de terceros o servicios en la nube que proporcionen acceso a modelos SSD.Características
Detección de objetos, alta velocidad, detección en una sola pasada, mapas de características multiescala, anchor boxes, código abierto.Integraciones
Se integra como modelo o biblioteca en proyectos en Python, C++ y otros idiomas utilizando frameworks (TensorFlow, PyTorch, Caffe).Vista previa
SSD (Single Shot MultiBox Detector) es un algoritmo de detección de objetos que, de manera similar a YOLO, realiza la detección en una sola pasada de una red neuronal, lo que garantiza una alta velocidad. A diferencia de los métodos de dos etapas que primero proponen regiones de interés y luego las clasifican, SSD predice cuadros delimitadores y probabilidades de clase directamente a partir de un conjunto de cuadros delimitadores predefinidos (anchors) en varias escalas. El uso de múltiples capas para predicciones en diferentes niveles de resolución permite a SSD detectar eficazmente objetos de varios tamaños. SSD es de código abierto y se utiliza ampliamente en tareas que requieren una detección de objetos rápida y precisa.