Zebra Medical Vision (Nanox)

Evaluación de la Arquitectura del Sistema Nanox.AI

A enero de 2026, Nanox.AI (la división de software de Nano-X Imaging) ha evolucionado de una suite de algoritmos independiente a un ecosistema integrado de hardware y software. La arquitectura se centra en Nanox.CLOUD, que orquesta los flujos de datos procedentes de escáneres CT tradicionales y del sistema de tomosíntesis digital Nanox.ARC X, recientemente autorizado por la FDA 📑. Este cambio permite obtener imágenes 3D avanzadas en entornos de atención cotidiana con un coste y una dosis de radiación significativamente inferiores a los de la CT convencional 📑.

Orquestación de Imágenes y Pipeline de Análisis

El sistema utiliza un motor de procesamiento en contenedores para ejecutar algoritmos autorizados por la FDA, que ahora incluyen herramientas especializadas para el análisis de la válvula aórtica y la composición corporal.

• Integración de Nanox.ARC X: Ingesta directa de datos de tomosíntesis digital, proporcionando vistas similares a 3D con una instalación 'plug and play' simplificada en salas blindadas 📑.
• Suite HealthBox (2026): Orquesta módulos que incluyen HealthCCSng (Cardíaco), HealthOST (Óseo) y HealthFLD (Hepático), complementados con nuevos algoritmos de detección de nódulos pulmonares 📑.
• Red Estratégica de Revendedores: Integración con la infraestructura de 3DR Labs, permitiendo una escalabilidad rápida del posprocesamiento impulsado por IA en redes hospitalarias de EE.UU. 📑.

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Escenarios Operativos

• Cribado Cardíaco Avanzado: Entrada: Tomosíntesis torácica rutinaria (DICOM) mediante Nanox.ARC X → Proceso: Medición automática de la calcificación de la válvula aórtica y puntuación CAC mediante HealthCCSng → Salida: Puntuación equivalente a Agatston incluida en la lista de trabajo de radiología 📑.
• Análisis Óseo para Salud Poblacional: Entrada: Archivos CT existentes o nuevas radiografías lumbares → Proceso: El algoritmo HealthOST identifica fracturas vertebrales y marcadores de baja densidad mineral ósea (DMO) → Salida: Notificación automatizada a los gestores de salud poblacional para intervención en osteoporosis 📑.

Directrices de Evaluación

Los evaluadores técnicos deben verificar las siguientes características arquitectónicas:

• Latencia de ARC X: Evaluar comparativamente el tiempo de reconstrucción y análisis de IA para los datos de tomosíntesis digital Nanox.ARC X frente al procesamiento en la nube de CT estándar 🧠.
• Integración del Flujo de Trabajo de 3DR Labs: Verificar el protocolo de transferencia entre los servicios de lectura remota de 3DR Labs y el módulo de informes automatizados de Nanox.AI 🌑.
• Compatibilidad con FHIR R5: Las organizaciones deben validar la profundidad de la sincronización bidireccional de datos para los hallazgos de IA dentro de los módulos EHR más recientes de Epic/Cerner para 2026 🌑.