Tempus

Arquitectura de Síntesis Clínico-Genómica de Tempus

La plataforma Tempus está diseñada como un pipeline de ingesta multimodal de alto rendimiento (throughput), creado para integrar conjuntos de datos fenotípicos y moleculares en un entorno analítico estructurado. La arquitectura se centra en el Repositorio Multimodal Desidentificado 🧠, que actúa como capa de persistencia central tanto para registros clínicos estructurados como para salidas de secuenciación en bruto.

Pipeline de Ingesta Multimodal

La plataforma procesa datos de salud dispares a través de capas especializadas de extracción y normalización para garantizar la compatibilidad entre instituciones.

• Ingesta del EHR: Entrada: Recursos FHIR y notas clínicas no estructuradas. Proceso: Abstracción basada en NLP y procesamiento OCR 📑. Salida: Datos fenotípicos estructurados mapeados a esquemas unificados 🧠.
• Perfilado Genómico: Entrada: Muestras de tejido tumoral/normal. Proceso: Secuenciación NGS y llamada de variantes bioinformáticas (paneles xT, xF) 📑. Salida: Perfiles moleculares e informes de variantes accionables.
• Tempus ONE (Asistente de IA): Interfaz basada en voz y texto que proporciona recuperación en tiempo real de insights de pacientes e informes clínico-genómicos 📑.

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Soporte de Decisiones Clínicas y Emparejamiento de Ensayos

Los datos sintetizados en el repositorio son utilizados por el Motor de Emparejamiento Propietario (TIME Trial) 📑 para identificar la elegibilidad en ensayos clínicos basándose en el estado molecular y clínico en tiempo real.

• Pipeline de Patología Digital: Análisis automatizado de láminas H&E para predecir biomarcadores moleculares mediante aprendizaje profundo basado en visión 📑.
• Multi-Ómicas Predictivas: Modelos de datos de RNA-seq y ADN diseñados para pronosticar la respuesta al tratamiento y la posible toxicidad 📑. Restricción Técnica: La transparencia de los hiperparámetros del modelo sigue siendo limitada 🌑.
• Mediación con Conciencia de Privacidad: Implementación de controles de acceso por capas para garantizar la seguridad de los datos durante la investigación multiinstitucional 🧠.

Directrices de Evaluación

Los equipos de ingeniería deben priorizar los siguientes pasos de validación antes de la integración:

• Verificación de Latencia entre Instituciones: Evaluación de la velocidad de propagación de datos desde la ingesta del EHR hasta la salida estructurada 🌑.
• Validación de Reconciliación de Esquemas: Análisis del mapeo de normalización propietario para extensiones FHIR no estándar 🌑.
• Precisión del Motor de Ensayos Clínicos: Evaluación comparativa del rendimiento del motor TIME Trial frente a flujos de trabajo de curación manual ⌛.