Рекурсивное улучшение: ИИ-модели Anthropic начали самостоятельно обучать другие нейросети

Индустрия вплотную приблизилась к автоматизированному R&D. 30 августа 2026 года лаборатория Anthropic представила систему Automated Alignment Researchers на базе Claude Opus 4.8. Алгоритм доказал способность самостоятельно искать методы обучения, тестировать их и улучшать другие модели по 10 типам проблем выравнивания (включая защиту от джейлбрейков и инъекций промптов).

В ходе тестов ИИ превзошел одноразовые предложения 28 опытных human-исследователей, а найденные им методы успешно переносились на модели, которые в 4.7 раза крупнее исходной. Хотя Anthropic заявляет, что это еще не полноценный AGI (искусственный интеллект общего назначения), макроэкономический сигнал очевиден: узким местом разработки перестают быть высокооплачиваемые инженеры-люди. ИИ-лаборатории переходят к фазе, когда нейросети сами оптимизируют архитектуру следующих поколений, экспоненциально ускоряя технологический прогресс и снижая OPEX на персонал.

Источник: Anthropic / Indian Express